¿Dónde está Avinash cuando se le necesita?

Soy Gemma Muñoz (@sorprendida). Avinash Kaushik es mi ídolo. Y este es mi blog de analítica digital, mi trabajo y mi pasión.

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05 Abr 2011 | Metodología

Hacemos aquello para lo que nos hemos entrenado. Para lo que fuimos criados. Para lo que nacimos. Sin prisioneros. Sin piedad. Es un buen inicio.

A veces lo más difícil en el análisis de un sitio web es identificar dónde y cómo empezar a segmentar los datos. Para realmente tomar decisiones sobre los datos tenemos que tratar la información de forma segmentada, nunca de forma agregada.
Pero… ¿qué segmentos son realmente los que importan en nuestro sitio web? ¿Cómo lograremos averiguarlo?
Un primer acercamiento a los segmentos más importantes será profundizar en los datos a nivel de:
1. Captación
Es decir, profundizar en la forma en que realizamos la adquisición de los visitantes. Así, podremos contestar a preguntas como:
  • ¿Cómo funcionan nuestros esfuerzos en SEO?
  • ¿Y nuestra estrategia en SEM?
  • ¿Obtenemos resultados desde las Redes Sociales?
  • ¿Y de las campañas fuera de nuestro sitio?
  • ¿Con qué palabras nos encontraron?
  • ¿Qué otros sitios web nos mandan visitas de calidad?
  • Si tomamos los datos de nuestro sitio web en base al origen del tráfico, podemos saber de un solo vistazo si nuestro tráfico es de calidad, cómo ayuda cada origen a la conversión y cómo está funcionando el sitio a nivel de consecución de objetivos, por ejemplo:

    Además, si sabemos cómo funciona cada fuente de origen, podremos observar su tendencia, estudiar cómo se reparten las métricas y podremos optimizar cada fuente por su lado conociendo sus puntos fuertes y débiles.
    2. Comportamiento
    También podemos segmentar por el uso que hacen de la web nuestras visitas. Lo podemos hacer en base a preguntas como:
    • ¿Por dónde entran?
    • ¿Por dónde salen?
    • ¿Dónde hicieron click?
    • ¿Qué producto visitaron?
    • ¿Cuánto tiempo se quedaron?
    • ¿Cuántas páginas vieron?
    • ¿Qué fichero se descargaron?
    • ¿Qué buscaron en el buscador interno?
    • Podemos estudiar los datos de segmentos que cumplen una serie de requisitos en base a la activación o compromiso que tienen los usuarios con nuestra web.
      Si estudiamos cómo se comportan las visitas, conoceremos mejor a los visitantes, además de identificar cómo se manejan las visitas en nuestra web y registrar patrones de comportamiento.
      Por lo que podremos personalizar nuestra oferta y optimizar el sitio web en base a la navegación.
      3. Resultados
      El último eje sobre el que podemos basar una primera segmentación de los datos del sitio web es analizar en base a resultados.
      Estudiando bien el proceso de conversión o a los que convirtieron podremos segmentar a las vistas:
      • ¿De dónde vinieron?
      • ¿Cuánto tiempo tardan en comprar?
      • ¿Qué contenido del sitio web consumen antes?
      • ¿Qué palabras clave utilizaron?
      • ¿Con qué frecuencia vuelven?
      • Si identificamos todos los productos y segmentamos por consecución de los mismos, podremos estudiar a los que convirtieron y ver qué tienen en común con aquellos que no lo hicieron.
        Segmentando por las tasas de conversión de cada producto (adquisiciones del producto / visitas a la página de interés del producto) para poder estudiarlas bajo el mismo plano y determinar dónde podemos meter mano.

        Si sabemos qué diferencia a los que convierten, podremos entender sus motivaciones e identificar cada conversión al mismo nivel. Para así trabajar en la reconversión a otros productos y optimizar el proceso de compra o embudo de conversión.
        La segmentación es indispensable para poder hacer un análisis digno de nuestro sitio web. Podemos segmentar por muchas métricas y dimensiones, empecemos por esta sencilla metodología y una cosa llevará a la otra ☺

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        Gemma Muñoz   |  

        Para mí la analítica web es mi trabajo y mi hobby. Hace poco descubrí que los japoneses a este tipo de pasión la llaman Ikigai. Mi ikigai es seguir aprendiendo, y disfrutar cada día con las métricas, las campañas, la estrategia, los resultados… poder seguir trabajando en lo que me gusta y motivar a quienes me rodean. Eso es lo especial, que me hace pensar y sentir viva. ¡Y sólo es trabajo!

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        Comentarios

        1. Maspixel says

          06/04/2011 at 11:35

          Muy interesante, lo aplicaré en mis webs

          Responder
        2. Gemma says

          06/04/2011 at 21:38

          Gracias Maspixel, suerte! 🙂

          Cualquier duda ya sabes donde estoy!

          Responder
        3. Diseño y Soluciones says

          08/04/2011 at 23:19

          Este comentario ha sido eliminado por el autor.

          Responder
        4. Diseño y Soluciones says

          08/04/2011 at 23:21

          Hola Gema, antes de nada felicitarte por el reconocimiento que te han dado a nivel mundial, ya mismo tendremos que decir Dónde estaba Gema cuando se le necesitaba… jajaja. Felicidades. Mi duda es ¿Qué diferencia hay entre objetivo y conversión? Es decir, la conversión no es un objetivo??? Cómo mides el objetivo? Ummm…

          Un saludo, Jesús García.

          Responder
        5. Gemma says

          09/04/2011 at 22:07

          Hola Jesús!

          En teoría un objetivo es una conversión. Sin embargo, Google Analytics lo que hace si tu sitio web es un ecommerce es calcular conversiones únicamente si se produce venta así que todos los demás objetivos han de ser dados de alta por otro sitio, en la pantalla de presentación de la cuenta, editando el perfil se dan de alta los objetivos que no dependen de una venta.

          Así que las ventas las tienes en el apartado de ecommerce, en objetivos puedes tener las suscripciones, las descargas de catálogos, las visitas a una página de contacto, etc…

          Un abrazo

          Responder
        6. Diseño y Soluciones says

          10/04/2011 at 23:01

          Ok, ahora comprendo todo. Gracias por la aclaración.

          Jesús García

          Responder
        7. Richard Johnson says

          01/05/2011 at 14:59

          Hola Gemma

          Buen aporte! Un tema creo interesante de analizar, es el cálculo de la tasa de conversión. En el ejemplo de 3. Resultados, la calculas como «(adquisiciones del producto / visitas a la página de interés del producto)». Una nueva visión que he leído por ahí (creo que a Avinash) es la de calcularla como «(adquisiciones del producto / visitantes a la página de interés del producto)»

          Entiendo este enfoque como aquel potencial cliente que ve más de una vez las características de un producto, hasta convencerse de realizar la conversión, lo que no implica que aquellas primeras visitas no fueron del todo valiosas (ojalá pudiesemos tener conversiones en la primera vista 🙂 )

          Qué opinas o que visión tienes de este enfoque, crees que se aplica a cualquier cálculo de tasa de conversión o dependerá de la web del negocio de la cual se trate.

          Mis afectuosos saludos!

          Responder

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