En los libros podemos refugiar nuestros sueños para que no se mueran de frío

El Big Data Analytics ya no es una promesa y sin duda esto está provocando cambios profundos en el ecosistema empresarial. O eso parece. Si analizamos cómo las empresas hacen uso de su Big Data, podríamos ver que existen dos tipos: el de las grandes compañías como Google, Facebook, Amazon, etc; y el del mundo real. Ante esto, ¿cómo pueden las empresas del mundo real sacar el máximo partido a sus datos? De aquí es donde parte la premisa del libro he escrito junto a Eduardo Sánchez, al cual hemos titulado “Big Data como activo de negocio”, de ediciones Anaya Multimedia.

A la hora de sacar provecho del Big Data, hay muchas empresas que invierten una gran cantidad de recursos únicamente en tecnología. Sin duda, es un paso muy importante y permite almacenar y tratar sus datos de forma sencilla y barata. Pero el problema es que si sólo nos centramos en la tecnología, el dato sigue siendo un pasivo. Por esto, la intención de este libro es ayudar al lector a recopilar una serie de mejores prácticas basadas en nuestra experiencia en El Arte de Medir, dentro de un marco donde indicarle hacia dónde tiene que dirigirse para conseguir sus objetivos. En otras palabras, poner un poco de orden en todo lo que conlleva el Big Data y ayudar a la gente a que sea capaz de aprovechar los datos de su compañía para sacar rendimiento de cara al negocio.

Comienza la partida

A la hora de plantear este libro, una de las primeras dificultades a las que nos enfrentamos fue decidir el hilo conductor que podría unir la tecnología y el negocio con el analista, el data scientist, el ingeniero de datos, etc…, Y la mejor alegoría la encontramos en el ajedrez. Este juego de estrategia aúna el arte y el cálculo y además recuerda que el mundo está lleno de posibilidades infinitas. Lo mismo pasa con en el Big Data, donde hay que decidir cuales son las posibilidades que nos ayudan a conseguir los objetivos de negocio.

¿Y cómo empieza la partida? Se puede pensar que la grandeza del Big Data Analytics proviene de su capacidad de explicar y predecir lo que debemos hacer para evolucionar en el negocio. Y los aspectos más complejos tienen que ver con el lenguaje matemático que no muchas personas manejan en su día a día. Pero para que el dato pase de ser un pasivo a un activo de negocio, es necesario involucrar a todas las personas de la organización. Esto incluye a las que no hablen este idioma. ¿Cómo? Traduciendo todos los análisis al lenguaje del negocio. Está claro que para realizar una buena partida, es importante que las piezas del tablero, en nuestro caso las personas de negocio, entiendan la capa tecnológica, y sobre todo los tipos de almacenamiento existentes a nivel de estructural. Así es como personas y tecnología tienen que ir de la mano.

Estrategia: Método MAMBO

El siguiente paso es hablar de la estrategia que se va a aplicar en toda la partida, y que es con la que trabajamos en El Arte de Medir: la metodología MAMBO. Esta metodología es la que, para nosotros, reúne todos los pasos para entender cómo nuestros datos nos pueden ayudar en la toma de decisiones de negocio. Pero, ¿en qué consiste cada uno de los pasos?

Meditar y entender el negocio: Es importante hacer un buen desembarco y conocer todo lo que rodea al negocio y entenderlo. Sin este paso, es imposible hacer del dato un activo del negocio.
Adquirir los datos: Se tiene que realizar un mapeo de los sistemas de datos que tiene la compañía a su alcance para identificar los datos que hay que extraer que nos ayuden a responder las preguntas de negocio.
Manejar los datos: ¿Cómo podemos transformar los datos en conocimiento? Validando la calidad del dato. Tras esta validación, el siguiente paso es empezar a entender la información para la realización de los análisis adecuados.
Buscar en los datos: Tenemos los datos, tenemos las preguntas claras, conocemos el negocio. Ahora toca ver qué es lo que ocurre, es decir, analizar. Existen diferentes tipos de análisis: de diagnóstico, descriptivos, predictivos, prescriptivos, etc…, pero también es importante conocer algunas técnicas que faciliten estos análisis.
Ordenar y visualizar: La transmisión de los datos suele ser el más olvidado, pero es imprescindible. Por ello, dentro de este punto contamos con una metodología propia la cual ayuda a trasladar todo el conocimiento a un impacto real en el negocio: SEVEN. Si un análisis no cambia la forma de actuar, no ha cumplido su cometido. Y sobre todo con proyectos con muchos datos, por lo que es importante buscar la información que la gente de negocio necesita para hacer su trabajo diario. El análisis y su visualización es el producto del analista. Si no sabe cómo comunicar, el trabajo no sirve para nada.

Jaque Mate: El futuro que nos viene

El libro finaliza con una vista puesta a las nuevas fuentes de datos y métodos que empiezan a surgir y que, sin duda, marcarán el futuro de la analítica digital:

Internet of Things es una parte fundamental del Big Data ya que las empresas que trabajan con grandes cantidades de datos, pueden manejarlos con las herramientas de IoT. Se pueden hacer grandes cosas, por lo que esta es sin duda la gran asignatura pendiente dentro del análisis.
Blockchain Analytics aplicado como método de medición puede ser un gran avance, sobre todo en lo que respecta a la confianza en el dato.
Streaming de datos, es decir, todos los entornos que permiten flujos constantes de datos.

Sin lugar a dudas, gracias a los datos podemos entender mejor el por qué suceden las cosas. Además, por medio de las tecnologías podemos:

Construir modelos de datos que tomen más factores que influyan en el modelo de datos.
Producir pronósticos de mayor calidad.
Producir algoritmos infalibles para visualizaciones espectaculares.

En definitiva, lo que buscamos con este libro es hacer ver qué se puede implementar una buena cultura de datos en la organización desde el principio hasta el final. Definitivamente, hay un horizonte amplio de posibilidades.

¿Te gustaría saber más? Te invito a que te unas a la conversación en nuestro podcast: