¿Dónde está Avinash cuando se le necesita?

Soy Gemma Muñoz (@sorprendida). Avinash Kaushik es mi ídolo. Y este es mi blog de analítica digital, mi trabajo y mi pasión.

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Categoría: Analista Web

07 May 2018 | Analista Web, Talento

Nuestras vidas se definen por las oportunidades, incluso las que perdemos

Siempre he pensado que la capacidad de adaptación del analista digital ha de ser completa para poder llevar a cabo estrategias no solo en empresas distintas sino en los diferentes objetivos dentro de una misma compañía.

A la hora de comparar el trabajo de un analista en una consultora o en una empresa específica, destacaríamos que desde la consultora se realizan análisis más específicos, pero a veces, una vez comunicado al cliente, no se dispone del poder para ser capaz de influir en nada más. Le decimos al cliente lo que puede estar fallando, y damos las recomendaciones oportunas para que funcione mejor, pero no podemos ser parte de la implementación de la solución porque muchas veces no está en nuestra mano. Cuando estamos en la posición del cliente final, puede que dediquemos menos tiempo al análisis, porque estamos más tiempo haciendo gestión, lo cual, a priori puede parecer que no forma parte de la labor del analista, pero es precisamente esto lo que nos permite llevar a cabo proyectos que de otra forma no conseguiríamos. Ya no es solo ver el dato y ver una posible solución, sino perseguir que esa solución acabe siendo una realidad; es decir, accionar en base a los datos y no ser parte del problema únicamente.

En EAM pensamos que ha cambiado la forma de trabajar. Nuestro trabajo hoy en día va mucho más allá de tocar más o menos fuentes de datos o tipos de datos, sino que ahora mismo los datos deben dar soluciones relevantes a problemas que tengan las empresas. Con lo cual, es mucho más fuerte la relación que tiene el analista ahora con los datos que la que podía tener entonces.

Las herramientas son otro factor a tener en cuenta debido a que han ido evolucionando hasta el punto de alienarse bastante bien. Por ejemplo, antes Adobe Analytics y Comscore estaban mucho más avanzadas que Google Analytics, pero a día de hoy se encuentran más niveladas; teniendo Adobe más ventajas en cuanto a funcionalidades, a la vez que Google en lo que respecta a formas de integración.

Uno de los temas más candentes en estos tiempos desde la visión del marketing es la atribución de las conversiones. Todos sabemos que es bastante complicado poder tener datos precisos; sobre todo cuando hay que mezclar datos online con datos offline. Lo que interesa de los modelos de atribución es encontrar la relación que existe entre los canales y dónde se encuentra cada uno en el embudo de conversión. Es decir, dónde tenemos que poner más foco de atención para conseguir mejores resultados. Por eso si perdemos la conexión entre en on y el off, corremos el riesgo de perder la perspectiva real a la hora de toma de decisiones. Para eso, usamos los modelos multicanal de Google Analytics, pues a pesar de que la parte del empleo de distintos dispositivos complica el análisis, el nuevo producto de Google Atribution logra resultados mucho más precisos.

Atribucion_multicanal@3x

Ahora consumimos mucho más dinero que antes, aun así, es más complicado averiguar qué es lo que funciona. Antes era más sencillo, pero ahora, con el ruido que se está generando, es más complicado.

Hemos pasado de poder medirlo todo en lo que respecta a la parte digital, a que se nos vaya un poco de las manos. Y es que lo hemos complicado tanto que se vuelve a hacer difícil poder medir absolutamente todo. Por ello, necesitamos que empresas grandes como Google o Facebook ayuden a medir y arrojen luz, lo importante es poder tener acceso a los datos que necesitamos para poder usarlos en la toma de decisiones de marketing de la empresa.

Hablamos de analítica vinculada a marketing porque casi siempre la analítica ha estado ubicada o en este departamento o en el de IT, aunque ya se va moviendo por toda la empresa y debe estar siempre en UX. Hasta ahora solo se asociaba a marketing, pero poco a poco se ha convertido en una disciplina transversal, y por fin se ha hecho patente que la estrategia de UX o CRO se enriquece muchísimo y puede suponer una importante mejora. Cada vez tiene más sentido que el analista esté más ligado a la parte de UX y de negocio: por la disposición de los distintos productos en el caso de un e-commerce, el contenido en el caso de un medio… al final para el analista esto es mucho más gratificante y aporta mucho al negocio.

Transversalidad@3x

Los datos son un activo más para la empresa y a veces no se dan cuenta de la potencia real que puede tener a la hora, por ejemplo, de buscar nuevos productos, de cambiar incluso la estrategia de la empresa en un momento dado. Creemos que ahora es el momento para ir más allá, y efectivamente pensamos que cada vez más se tiene en cuenta el dato como factor indispensable; lo que demuestra que la empresa apuesta también cada vez más por los datos y no solo la intuición, aunque esta también sea una parte importante.

Si hablamos del uso de la intuición a nivel de la toma de decisiones, podemos decir que ayuda más a nivel de medios de comunicación que en un e-commerce, ya que nos basamos en datos más genéricos. A fin de cuentas, una noticia tiene una vida de uno o dos días como máximo, de hecho, casi siempre la medimos en horas por lo que aquí la intuición (o la experiencia) ayuda. Por otro lado, es realmente de gran ayuda el Real Time. Poder ver en tiempo real lo que está ocurriendo, nos permite reaccionar muy rápido ante cualquier desviación; y si además a esto lo unimos con conocimientos de SEO, conseguimos la capacidad de ofrecer un servicio mucho más completo.

A fin de cuentas, en lo que respecta a moda, por ejemplo, hay que disponer de ese punto más creativo. No importa solo lo que digan los datos, sino lo que diga la moda. Todo forma parte del juego, eso es lo que lo hace interesante.

Por último, el analista no debe olvidar que es fundamental leer mucho para evolucionar, y aunque hoy en día se han reducido las fuentes de lectura, es importante acudir a charlas, hacer networking e ir probando novedades. Una vez sabemos lo básico, no hay que seguir buscando más riqueza de conocimiento en los libros, sino aprender experimentando y compartiendo información con otros profesionales.

Muchas gracias a Oriol Farré, responsable de Analítica Digital y SEO en Mango. Empezó su carrera como consultor en Webanalytics.es, pasando por Atrápalo.com y en Mundo Deportivo; además ser el fundador de un conocido blog: Trucos Google Analytics. Ejerce como profesor en diversas universidades y escuelas de negocio. Es una persona que se ha ido formando en diferentes sectores donde la forma de medir y los objetivos de negocio son totalmente diferentes.

Aquí tienes toda nuestra conversación en el podcast de Analítica Digital en castellano.

05 Dic 2017 | Analista Web

Indagar es avanzar en el conocimiento, aunque todavía no se haya alcanzado la meta

Aunque cada día se está hablando más y popularizando todo lo relacionado con datos, con la disciplina de data science y de big data, nos seguimos sorprendiendo al ver que muchos negocios todavía no están midiendo.

En esta línea, nos encontramos en nuestro día a día con empresas, incluso medianas y grandes compañías, que piensan que lo tienen todo pilotado y, que nos piden pasar al siguiente nivel, pero la realidad que nos encontramos cuando empezamos a trabajar con ellos es bien distinta: cuando te muestran los datos de los que disponen, en más de una ocasión nos hemos llevado la sorpresa de que realmente lo que estás viendo no tenemos por dónde cogerlo, ni por dónde evolucionarlo. Gracias a que la mayoría de las veces el cliente es razonable y trabajas con ellos, se dan cuenta de que te necesitan mucho más de lo que pensaban, y para un paso previo al que tenían en mente.

En El Arte de Medir, llevábamos años ofreciendo el “paquete básico”: implementación de una herramienta, generación de cuadros de mando automatizados que permiten al cliente tener el reporting que necesita con la periodicidad que necesita….etc. Pero ahora mismo realmente estamos más focalizados en dar respuestas a preguntas de negocio que puede que no estén reflejadas en un cuadro de mandos, o incluso que no se estén controlando del todo con la herramienta. Sabemos que la necesidad real de la empresa es dar respuesta a preguntas de negocio, pero generalmente no tienen los datos necesarios para ello, ni el histórico que necesitan para realmente poder dar ese paso.

Nos sentimos afortunados de poder estar haciendo proyectos más avanzados en los que ayudamos a las empresas a poder encontrar precisamente esos datos que necesitan para ir más allá. En este aspecto, queremos resaltar la importancia para el negocio de todo lo relacionado con la integración de fuentes, atendiendo no sólo a los datos digitales, sino también a conocer cómo es nuestro consumidor y cómo piensa.

Desde nuestra vivencia, éste es quizá el cambio más grande que hemos estado experimentando desde mediados de 2016 hasta aquí, pasando de estar más focalizados en data science y en crear modelos muy potentes, a dar mucha más importancia a la integración de fuentes. De hecho, en el momento actual estamos trabajando en más proyectos de este tipo, en los que sumando información de diferentes fuentes, llegamos a tener un cuadro de mando de negocio mucho más sólido. En definitiva, se trata de evolucionar y adaptarse al mercado y a la realidad del momento actual.

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Al final nos damos cuenta de que todo está basado en los quick wins; hablamos por ejemplo de tareas que a veces nos llevan poco tiempo, pero que ayudan mucho en el día a día del cliente y le aportan algo muy valioso. Por poner un ejemplo: al lanzar una nueva campaña, el ser capaces de saber, con un decalage mínimo, y ya sea de Social, de Email, o de lo que sea, si realmente está funcionando o nó, nos permite poder actuar y plantear acciones al momento, sin tener que esperar un mes a recibir un informe que además, te plantea a veces un montón de métricas que el cliente ni entiende.

Este es uno de los grandes cambios que hemos vivido: antes era más común embarcarnos en proyectos de 6 meses o de 1 año y esperar resultados a largo plazo; ahora nos encontrarnos con clientes que nos piden proyectos más básicos o pequeños pero que les reportan mucho en poco tiempo.

Y nosotros estamos de acuerdo en que así deben ser las cosas; nadie sabe lo que va a pasar a un par de años vista, todos sabemos que las herramientas y la tecnología evolucionan de manera muy rápida. Pensamos que debemos centrarnos más en lo que «realmente le preocupa al cliente en este momento» y a «qué pregunta de negocio» estamos contestando ahora mismo con los datos. Hablamos de una toma de decisiones basada en los datos.

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Hablando sobre la evolución que está teniendo nuestra disciplina, nos gustaría comentaros también el Attribution Center, que es producto nuevo de google que saldrá a finales de año, y que pensamos que va a suponer un antes y un después en nuestra disciplina, ya que esta herramienta resolverá de un plumazo temas de modelos basados en datos, permitiéndonos no solo centrarnos en marketing, sino poder focalizarnos en otras áreas donde realmente son necesarias. Y sobre todo, asociar más la analítica al negocio. Creemos que la parte de negocio tiene todavía mucho por descubrir con la analítica. Los datos deber ser un activo más de la empresa.

Gigantes como Google o Fb tienen en los datos su potencia, su fuerza, su manera de basar las decisiones a través de sus datos, y esto es aplicable al resto de negocios, se dediquen a lo que se dediquen. Por eso no entendemos como empresas, que incluso tecnológicamente están en la vanguardia, no utilicen toda la información de la que disponen. La respuesta podría estar en que quizá algunas compañías que no disponen de mucho músculo financiero, piensen que es díficil de alcanzar, pero, aunque obviamente todo tiene un proceso y un coste, muchos proyectos no son complicados de tratar y se les puede sacar mucho partido.

Y esto enlaza con los quick wins de los que hablábamos, a veces pequeños pasos reportan mucho y pueden marcar la diferencia.

Aquí tienes el podcast completo de mi conversación con Eduardo Sánchez sobre la madurez de la analítica digital:

En el último mes:

Nos entrevistaron en El Arte de Medir en Banca15, la noticia completa aquí

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12 Jul 2017 | Analista Web

El auténtico genio consiste en la capacidad para evaluar información incierta, aleatoria y contradictoria.

La analítica digital nos proporciona una visión interna muy exhaustiva del comportamiento del usuario, pero no debemos olvidar que también es necesario saber cómo están actuando otras empresas en internet, cúales son las audiencias, cómo se comportan…etc; este es un aspecto muy importante cuando hablamos de medios de comunicación. Y para todo ello, necesitamos otras herramientas además de Google Analytics. Es en el entorno descrito cuando es necesario explicar las distintas metodologías existentes: el hecho de que las audiometrías y el código javascript arrojen datos de distinta naturaleza, hace necesario saber darles una correcta interpretación.

Existe una gran diferencia entre ser un analista de un e-commerce y de un medio de comunicación :

– El primero es un canal de venta que requiere al analista centrar sus esfuerzos en datos de rendimiento de los distintos bloques (marketing, producto, etc…), conocer cuál ha sido el retorno de la inversión en base a las ventas…

– En el segundo caso, el analista que trabaja en un medio de comunicación, se focaliza en información cuantitativa (usuarios únicos), complementados con métricas de calidad que aporten contexto, y que ayuden a saber, cómo interactúa el usuario con el contenido. Por ejemplo, en el momento en que se introdujeron los vídeos, era básico medir qué pasaba, cuántos usuarios terminaban de verlos, y en qué medida ayudaban a generar un mayor engagement en el usuario; de ahí la importancia de las métricas cualitativas.

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Por otro lado, en el entorno de medios digitales, es importante crear cultura de datos: conseguir que personas de distintos departamentos accedan a los datos, para que conozcan lo que funciona y lo que no, que sean conscientes de cúal es el contenido que genera un mayor rebote, o cúal es el que tiene un mayor impacto que lo lleva a hacerse viral.

También ayuda el hecho de proveer de herramientas de “real time” que informen de cómo el usuario interactúa en el momento presente y poder tomar decisiones al respecto antes de que sea demasiado tarde. En un sitio de medios, es habitual también que existan muchas categorías de contenido, y es interesante ver cómo van operando.

Además de proveer de instrumentos de medición, es vital crear cultura de datos a nivel organizacional,y por tanto, impartir formación:

1. A los redactores. En la carrera de periodismo se dan los recursos necesarios para una buena redacción, y es el medio digital, el que hace posible recibir el feedback de cómo funciona dicho contenido. Se trata de información relevante que ayuda a hacer mejor contenido sin perder calidad. Lo que da la medida del éxito son los datos.

2. Al departamento de Tecnología (IT), de tal forma que comprendan la importancia de la implementación de la medición. Sin etiquetado no es posible medir. Es importante destacar el valor que tiene este trabajo, ya que es la materia prima que permite obtener los datos e impactar en el negocio.

Al final, y como hemos destacado en otras ocasiones, lo más importante son las personas antes que las herramientas; pero es imprescindible que sepan interpretar correctamente y sacar todo el partido y valor que nos aportan los datos; éstos deben llegar a todos los perfiles funcionales, para que así se trabaje con ellos en su nivel de competencia.

Tampoco hay que olvidar que la formación ha de ir enfocada a que las personas sean autónomas en el acceso y uso de los datos, y que todo el equipo pueda conocer lo que está ocurriendo en su parcela; de esta manera conseguiremos que el crecimiento del negocio se produzca en base a los datos. De esa forma, un redactor jefe es capaz de ver qué contenido funciona mejor y modular al equipo en base a ello.

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De todos es sabido que los grandes medios son un modelo de negocio que ha sufrido una enorme evolución en los últimos tiempos: la aparición del formato vídeo fue impactante. Se disponían de plataformas con grandes cantidades de vídeos en los que se apoyaban los redactores. En ese momento se hizo vital la medición, y conocer el impacto de la publicidad introducida.
Esto supuso un cambio en los hábitos de los usuarios: pasamos del papel a un medio digital en el que ese posible ver cómo los usuarios consumen los contenidos, y en el que los redactores acceden a datos de cómo está funcionando el contenido que crean.

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Antes, para disponer del feedback de los clientes se accedían a medios muy costosos como los llamados “focus group”. En la actualidad, disponemos de la información que aportan las redes sociales, lo que supone un acceso a datos mucho más económica que se nutre de las opiniones de los usuarios, y que permite moldear el servicio bajo una correcta interpretación. Existen también otras herramientas de escucha como los “call center”, algo más costosa, pero que aporta información muy valiosa al tratarse de las orejas del cliente. También están las llamadas “encuestas” que internet dispone de una forma muy sencilla y accesible.

Hablo de todo esto y más con Gema Mora, analista de sitios como Vocento e Iberia en el podcast de OndaCRO:

En el último mes:

Estuve hablando sobre SEO en un mano a mano con el gran Fernando Muñoz  en el Observatorio de Empresas de Vodafone:

17 May 2017 | Analista Web

Sin problemas el hombre no hubiese evolucionado y la herramienta clave ha sido la creatividad

La disciplina del analista digital es relativamente nueva. Este hecho nos lleva a que no esté claro sobre cómo se puede evolucionar bajo este rol, y que resulte complicado asímismo definir el camino a seguir para configurar un plan de crecimiento.

Además, se caracteriza por la amplitud de ámbitos hacia los que permite enfocarse: desde el análisis puro, big data, temas de optimización, marketing y captación, etc…

Tampoco hay que olvidar que un analista puede traer consigo experiencia en otras áreas muy distintas como marketing y publicidad, contenidos, business intelligence o data mining, negocio… , lo que le aporta cierta ventaja frente al resto de potenciar aquello en lo que tiene background.

Diferentes fuentes afirman que un analista debe disponer de las siguientes tres competencias: visión de negocio, un importante perfil técnico, y una capacidad analítica bien musculada.

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Sin embargo, la perspectiva es distinta:

– En el caso de una persona que accede por primera vez al mundo de la analítica digital: debe pensar hacia qué lado inclinarse. Es difícil encontrar una persona con las tres disciplinas muy desarrolladas.

– En el caso de una persona que ya haya caminado como analista, se habrá dado cuenta de cómo esas tres habilidades deben estar presentes en su día a día, de tal forma que sea necesario buscar evolucionar en aquello en lo que se sienta cómodo, reforzando aquello que le motiva.

Hace unos años, la figura del analista consistía en trabajar sólo, pero con el tiempo ésto ha cambiado y ha evolucionado: ha pasado a trabajar en equipo, de tal forma que logre encontrar el equilibrio más fácilmente. Por ejemplo, en caso de no ser fuerte en alguna de las tres parcelas nombradas anteriormente, es posible buscar personas que cubran esa carencia y hacer que el equipo se complemente.

También es importante trabajar en los llamados soft skills:
– El trabajo en equipo
– Roles basados en el liderazgo, capaces de impactar en las distintas áreas de la empresa proporcionando valor
– Disponer de capacidad de síntesis y comunicación, de tal forma que sea capaz de poner orden y lógica hasta los más altos mandos

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Los Analistas Digitales en España son considerados agentes de cambio, ya que ayudan a evolucionar a las organizaciones o empresas para que el dato esté en el centro de la toma de sus decisiones. Les ayuda a ir un paso más allá. Hay que decir también que en otros países este recorrido está más avanzado.

Sin duda, la forma de evolucionar que tiene un analista, es ir buscando lo que a uno le gusta, no cerrando las puertas a nada, ya que el camino se va viendo con lo que se va construyendo. De hecho, es habitual que el analista digital no disponga de responsabilidades fijas, sino que éstas varíen en función de la empresa que trabaje, pudiendo tener unas atribuciones u otras.

Una vez que el analista digital ha identificado lo que le gusta, existen diversos métodos que le pueden ayudar a avanzar en ese camino. Por ejemplo, accediendo a cursos de distintas plataformas, eventos, vídeos de youtube, libros, blogs, etc…

Puede suceder también que se encuentre que no haya nada escrito sobre un tema novedoso, y esto le lleve a una labor de investigación. No hay duda de que todo analista debe mantenerse en formación continua de las distintas técnicas, metodologías o tendencias, haciendo pruebas de concepto. Lo que vale hoy, habrá que ver si funciona mañana.

Adicionalmente, el aprendizaje está muy vinculado no sólo a negocio sino también a las nuevas tecnologías. De hecho, la finalidad última se basa en entender cómo los datos ayudan a evolucionar el negocio.

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En definitiva, la labor fundamental del analista debe centrarse en dar respuesta al negocio a partir de las preguntas adecuadas, y dichas preguntas han de venir acompañadas de grandes dosis de sentido común. La empatía del analista con el negocio es imprescindible: un análisis muy potente que no cambia algo, de poco sirve.

Hablo de esto con Ana Soplón y Gema Mora en el podcast de OndaCRO en PRNoticias:

Esta semana pasada salimos en la Revista Capital hablando sobre lo importante que es invertir en que los datos sean un activo más de la empresa, no solamente invertir en Tecnología:Artículo en Capital Artículo Capital

22 Mar 2017 | Analista Web

La varita escoge al mago, recuérdalo…

Un tema que me llama poderosamente la atención en los tiempos que corren es precisamente la soberanía de datos en las empresas. Esto es muy importante, puesto que si la herramienta es gratuita… ¿cabe preguntarse si entonces el producto es uno mismo?

Las grandes empresas que están triunfando en la última década (y no existían antes del año 2005), casi en su totalidad tienen en sus DATOS un activo muy importante tanto para su desarrollo de negocio como para su relación con el cliente.

Por lo que… los datos… o mejor dicho… la INFORMACIÓN, es un elemento clave para una empresa. ¿Tiene sentido que tengamos nuestra información en sistemas que no nos pertenecen?

La audiencia de nuestros sitios puede convertirse en el producto por el que a una empresa le puede interesar desarrollar una herramienta gratuita. Y aquí empieza el problema. ¿Por qué unos nos dan una herramienta gratis y otros no?

Empecemos por el principio. Hay dos grandes escenarios en las herramientas gratuitas que hay en el mercado:

  • El escenario de los que buscan hacer publicidad y vender algo
  • El escenario de los que buscan audiencia para colocar la publicidad

En el fondo, muchas empresas todavía no consideran que se han convertido en medios de comunicación. Si mi audiencia es el producto… ¿Quién la paga y quién la compra? Nosotros tenemos datos sobre nuestro público, su experiencia, incluso sobre los clientes y productos/servicios… en herramientas de analítica, de remarketing, etc… La potencia de esto es la información.

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Tenemos mucha información en nuestras herramientas que a su vez se cruzan con otra información que tienen estas grandes compañías en sus sistemas para tener un nivel máximo de información. Información que puede ser utilizada en tu contra, incluso se puede en un futuro cercano convertir en competidor tuyo.

Hay un elemento interesante: se puede vender la audiencia a los competidores de forma indirecta, uno compra también por ella haciendo campañas de publicidad. Por lo que al final, el proveedor de publicidad tiene datos reales que le permite ir optimizando lo que uno ya está pagando. El gran componente de la soberanía de datos, que al final depende de los directivos de la empresa es precisamente uno de los activos más importantes del negocio: La información. Sus datos.

Es importante dar información, pero es imprescindible saber en qué condiciones, a quién, sobre qué tipo de audiencia. Sobre todo es información delicada toda aquella que atañe a nuestros clientes, a nuestra base fidelizada. Además, si no tenemos la soberanía de datos probablemente no podremos actuar sobre la información de la forma que realmente necesitamos. El punto importante es ser capaces de decidir qué parte de la información podemos compartir.

¿Y cuál es el papel del analista entonces?

El enfoque de la analítica tradicional ya no es suficiente, lo que se hacía al principio de nacer esta disciplina no sirve. Antes el analista se dedicaba a generar una serie de informes y distribuirlos en la organización, rezando para que alguien les hiciera caso y tomara decisiones en base a las conclusiones de dichos informes. Ahora el proceso ha mejorado ya que ahora los informes son específicos, ligados a un punto del negocio como puede ser un embudo de conversión, el rendimiento de una determinada campaña, etc…

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Se hacen análisis sobre algo específico y se distribuye en la organización. El problema es que este no debe ser el objetivo. La promesa de la analítica no debe ser hacer un informe para solamente poder tomar decisiones sino ser capaces de interactuar con el usuario de manera personalizada basándonos en datos.

El foco ya no es el entorno, ahora es el usuario o el cliente. Las herramientas avanzadas de analítica ahora sí son capaces de identificar a la persona y poder actuar en tiempo real. El rol del analista cambia radicalmente, vamos a ser parte activa de la solución más que simplemente señalar un problema. Se puede actuar sobre un determinado segmento de clientes o incluso sobre un determinado cliente, un ejemplo característico es el recomendador de productos según su historial de visitas o compras.

La analítica digital está cambiando constantemente y ahora mismo se debe centrar en trabajar con la información almacenada en las herramientas a nivel de usuario y usarla para generar negocio. Si la tecnología no permite llegar a este punto, el analista está vendido.

Una nueva visión de la regla 90/10 (90% del presupuesto en personas por el 10% en tecnología) de Avinash Kaushik  que hemos comentado en anteriores ocasiones. Ya que sin la tecnología adecuada no se puede ir más allá. El analista está limitado si en la empresa no existe una apuesta por la tecnología por lo que un 90/10 no parece lo más adecuado para cumplir los objetivos de la empresa. ¿Hemos cambiado el 90/10 por un 75/25? ¿Qué opinas?

Hablo de estos temas con Diego Semprún en el podcast de PRNoticias en Ondacro:

También estuve de invitada para hablar de Data Science en Capital Radio hace un par de semanas, aquí os dejo el link por si os interesa: (a partir del minuto 39)

http://capitalradio.es/audios/20170310_MERCADO_TERTULIA.MP3

 

 

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