Categoría: Gemma

La teoría está muy bien. Durante estos últimos años he ido a un montón de eventos relacionados con la analítica web, con el Big Data, con el Data Science, etc… Y me he dado cuenta de que ninguno me ha llegado al corazón 🙂 Después de lloriquear un poco decidí pasar a la acción. Si Mahoma no va a la montaña, pues eso, habrá que movilizar la montaña. Así que en 2015 me he liado la manta a la cabeza y he formado parte de la organización de dos eventos, con contenidos y ponentes muy distintos pero con la misma filosofía: Evento Gratuito que Aportara Conocimiento.

Porque efectivamente, la teoría está muy bien, hay que ir avanzando en conocimiento. ¿Cómo lo hacemos? Aprendiendo de otros, tanto en blogs y libros como en eventos. El problema es que hay que aprender nuevas técnicas de análisis, nuevas tecnologías, etc… Y es muy difícil avanzar en el conocimiento de los usuarios y los clientes sin meternos en un análisis exhaustivo con modelos complejos, de ahí que necesitemos basarnos en la tecnología que nos permite, teniendo la idea clara en la cabeza de lo qué buscamos, tener una respuesta.

Esto lo vi claro cuando, colaborando con IBM en su evento anual, el gran Jaime Requejo me enseñó hace unos meses la beta de su sistema cognitivo Watson. Poder preguntar directamente con lenguaje natural a una máquina cuáles son las conclusiones y los pasos a seguir después de que realice un análisis es el futuro. Pero la máquina sigue necesitando alguien que lidere las preguntas. Que entienda los datos que necesitamos para realizar ese análisis.

Y por eso empezó a nacer la idea de buscar un entorno donde aprender de los mejores, de los que llevan tiempo en esta dinámica del Big Data y Data Science para que empiecen a transmitirnos esa pasión por estas disciplinas. Me uní a Alejandro de KSchool y diseñamos juntos una jornada de acercamiento al Data Science dentro de los eventos Fighters que creó Lula de Diga33. Me emocioné mucho porque creo que actualmente los eventos relacionados con Big Data son más tecnológicos y menos «de ciencia» así que me puse manos a la obra para conseguir un elenco de ponentes que conjugaran la parte tecnológica con la parte de análisis.

Por supuesto contamos con Jaime de IBM y seguimos pensando que después del machine learning de Watson, necesitábamos definir al científico de datos y sus funciones por lo que Daniel Rodriguez de Teradata era la persona ideal para presentarnos las características de este perfil que, según Forrester es el trabajo más sexy de la década 🙂 Daniel lo definió como una intersección de distintas disciplinas (matemáticas, computación) pero sobre todo Y CREO QUE ESTO ES LO IMPORTANTE, que entiende de negocio y que es capaz de transformar la realidad (los datos) en modelos comprensibles que la describen y nos permiten actuar sobre ella.

Hablando después con Daniel, comentábamos que es vital encontrar esos patrones ocultos y valiosos que constituirán una gran oportunidad. Pero igual de importante es convencer a la organización de que el negocio debe estructurarse más y más alrededor de estos insights.

Pero para tener tecnología debíamos contar con la tecnología más adecuada para almacenar y extraer de forma indolora estos datos. Era el turno de Rubén Casado, de Treelogic. Que tenía la dura tarea de hablar de Big Data y que realizó el mejor repaso que he visto hasta la fecha de soluciones según la naturaleza y las herramientas y la tecnología de procesamiento más adecuada.

Dividió su ponencia en Batch Processing (gestión de datos históricos), Streaming Processing (real time) y Hybrid Computation Model (combinación de batch y streaming). No se trata de tener la última herramienta, la última tecnología, sino de detectar cuál es la más adecuada según la gestión de la información que vayamos a realizar. Rubén es el director del master de Big Data que sacará próximamente Kschool!

Después de la magistral clase tecnológica, pedí a Carlos Gil Bellosta que viniera para bajar a la realidad el día a día del data scientist. Y vaya si lo hizo 🙂 Con una historia personal sumamente amena y en la que los informáticos nos sentimos muy identificados (a mí también se me pasó media vida esperando la ejecución de varias SQLs jajaja), Carlos nos iba explicando cómo la vida del científico de datos no es tan glamourosa como parece y que no podemos dejar en el olvido las bases del análisis… Además de formarnos día a día en los lenguajes que nos permitan aplicar técnicas cuantitativas sobre grandes cantidades de datos. Carlos imparte en Kschool el programa profesional de iniciación a R para todos aquellos que antes del verano quieran hacer sus deberes 🙂

Y llegó entonces Josep Curto, de Delfos Research para orientarnos sobre los modelos de negocio analítico, cómo la analítica de datos debe convertirse en la base de la diferenciación de las empresas, por lo que no podemos quedarnos en el dato, hay que generar propuestas de valor y llevarnos los datos al negocio. Me pareció muy interesante un listado que tiene con las empresas que se dedican en cuerpo y alma a sacarle valor a los datos. La lista ha crecido en los últimos años hasta límites insospechados lo cual es síntoma de que cada vez es más importante esta cultura de datos para las empresas.

No podemos olvidarnos del internet de las cosas, Soraya Paniagua del grupo Macrodatos nos introdujo en ese mundo impresionante de los sensores (actualmente los máximos generadores de datos), de Hardware libre, de robótica, las impresoras 3D, los weareables, etc… El reto está claro, conseguir que todos los dispositivos se conecten entre sí y hablen el mismo idioma para poder combinar sus datos, los estructurados y los no estructurados.

Llegaba el momento de la visualización de los datos, de poder transmitir el conocimiento de una manera efectiva y que nos lleve a tomar decisiones en base a toda la información recopilada y tratada para que el análisis nos empuje a la acción. Llegaba el momento de Carlos Gamez Kindelán y creo que lo más importante de su presentación es la combinación de datos más historia más sensaciones, llegar a los receptores de la información pero sin olvidar el diseño y la historia que hay que contar en torno a los datos.

Para poner el punto final, qué mejor ponente que el fundador de DataBeers, Marcelo Soria, que nos habló de que ahora es mucho más fácil, barato y eficiente el obtener los datos y que el análisis de éstos y basar nuestras decisiones en la información puede ser clave para crecer en el futuro. Trajo ejemplos propios de su trabajo en BBVA como el uso de tarjetas de crédito en un periodo determinado para estudiar el comportamiento de la población tanto en ciudades grandes como en poblaciones vacacionales.

Si te interesa saber más:

Web de Data Science Fighters

Twitter de Big Data Science Fighters

Si queréis un resumen más amplio de las ponencias del Data Science Fighters, he recopilado varios posts al respecto:

– DBI: Digital Business Intelligence

– Flat101

– Creativate.es

– El blog de Jesús Martín

Pero aquí no acaba la cosa. Desde hace meses veníamos rumiando un grupo de frikis analistas (Xavier Colomés, Ricardo Tayar, Guiomar Gonzalez, Diego Marquinez, Ana Soplón, Maite Acinas, Bárbara Mackey y yo ) traernos a Madrid el conocido evento Measure Camp de Londres. El sábado 23 de Mayo fue el día elegido para este evento, bastante diferente a lo que había experimentado con anterioridad.

Con este evento se intenta una proximidad entre ponentes y asistentes, casi me atrevería a decir que se fusionan, siendo ambos los partícipes del evento. Cualquiera puede pretender hablar de algún tema y plantearlo de la manera y forma que elija. Esta “Desconferencia”, que es así como se la llama, es una palabreja bastante chocante, pero tiene mucha miga y enseguida se asocia con su significado.

Me explico. Aquí lo que tratamos es de poner en común ideas, para poder intercambiar conocimientos y de esta forma tener una mayor participación por parte de los asistentes. Nuestro objetivo es aumentar nuestros conocimientos mediante la “puesta en común” con la idea de que las experiencias de todos los asistentes formen el contenido y el conocimiento fluya. Tratamos de que fuera algo diferente a lo habitual: la típica conferencia con agenda en la que unos ponentes hablan y los demás escuchan.

A primera hora de la mañana, después de tomar un café todos juntos, empezaba lo bueno. Cuando tienes un programa predeterminado, te puedes hacer una idea de cómo se va a desarrollar la jornada, sin embargo, este tablón estaba completamente en blanco. Tan sólo mostraba una matriz con 8 franjas de media hora y 5 salas. Es decir, hasta 40 espacios de ponencia.

Así que los interesados empezaron a coger ficha, elegir un título para su charla y buscar un hueco en el tablón de hora y lugar. El tema de la charla podían llevarlo preparado o improvisar sobre la marcha, incluso podían plantear un tema a debate y consultarse dudas entre unos y otros. Es decir, es totalmente libre y abierto.

La verdad es que estaba muy nerviosa porque no sabíamos la aceptación que iba a tener aquí un evento de este tipo ni si seríamos capaces de llenar el tablón de charlas, aunque con la buena acogida que ha tenido en Londres durante los últimos cinco años, pensamos que aquí no podía ser menos, y así fue. En unos minutos estaba prácticamente lleno!

Los organizadores teníamos el objetivo de no hablar para que los asistentes fueran los que saltaran a la palestra 🙂

El contenido de las sesiones y el formato fueron muy variados, se habló de temas como el futuro de la profesión, reputación digital, SEO, CRO, Tag Manager, cómo empezar en este mundo, analítica para administraciones públicas, mejores prácticas para implementar enhanced ecommerce… etc, hasta hubo una sesión de terapia para analistas (que muchos necesitamos y lo sabéis).

El día se desarrolló muy satisfactoriamente, la verdad, y el ambiente que se respiró durante toda la jornada era de gente con muchas ganas de aprender y compartir. Había gran bullicio en los cambios de sala y sin embargo, en el hall no quedaba ni un alma durante las jornadas, indicador de éxito de las sesiones.

Me encantó ver a gente del mundillo que hacía siglos que no veía en un evento, parece que volvemos a surgir de las cenizas jajaja.

Esto no ha hecho más que empezar. Esperamos que cada vez conozca más gente este tipo de eventos tan enriquecedores para todos y yo particularmente tengo mucha fe en la calidad del aprendizaje con este tipo de puestas en común, ya que no hay un solo camino que lleve al fín último, y la palabra “compartir” cada vez cobra un significado más especial.

Espero que haya muchas más convocatorias y seáis muchos los asistentes, gracias a vosotros podemos hacer realidad este tipo de eventos. Sé que mucha gente vino desde fuera de Madrid, sois muy grandes. Y también quiero agradecer a todos mis compañeros de profesión el disfrute del que hacen alarde en estas ocasiones.

Si te interesa saber más:

Web de Measure Camp Madrid

Twitter de Measure Camp Madrid

Algunas ponencias que se han subido a slideshare:

– MJ Cachón

– Peter O´Neill

– Miguel Angel Quesada

– Maria Gomez Moriano

– Carlos Lebrón

 Si me he olvidado de incluir alguna, avísame por favor 🙂

Recopilación de posts al respecto:

– El blog de las Madrid Geek Girls

– Divisadero

– KPIsLand

En resumen, estoy muy orgullosa de participar y organizar tanto eventos clásicos como el Data Science Fighters como eventos nuevos como Measure Camp porque, aunque llevan mucho tiempo y esfuerzo, creo que valen la pena y nos hacen vivir con intensidad esta disciplina. Una vez mas declaro: amo mi profesión. 🙂

Con Seth Godin antes de la charla

Distribución de la gente «normal» de 1980 a 2010 según Seth Godin

“No hay que esforzarse por ser oídos cuando estamos, sino para ser extrañados cuando no estamos”.