Categoría: Herramientas

He empezado a probar el nuevo Google Analytics y estoy emocionada. Sabíamos que el que Yahoo hubiera adquirido Indextools para hacerlo gratuito conllevaría alguna mejora de la herramienta de Google, pero no pensaba que fuera a ser algo así.

Después del penúltimo Conversion Thursday donde aparte de la seguridad de los datos se ponía como “elemento en contra” la flexibilidad de los informes en GA, esta nueva versión deja el único “pero” a esta colosal herramienta gratuita el tema de que los datos residan en Google. Las nuevas posibilidades para hacer informes son infinitas.

Lo que más me ha llamado la atención es el tema de la Segmentación Avanzada. En el trabajo es la asignatura pendiente con HBX, por lo que poder disponer de estas mejoras en GA me parece impresionante. Sobre todo el hecho de que se pueda disponer de cualquier segmento a “toro pasado”; es decir, en cualquier fecha.

He de reconocer que tuve un primer momento de agitada indignación por poder disfrutar de muchas más posibilidades en una herramienta gratuíta que en una herramienta que nos cuesta más de 100.000 euros al año. Bueno, no es exacto, no es que tenga más posibilidades, pero sí que podría sobrevivir con un número amplio de análisis que GA me da sin problemas.

Pero seamos optimistas, dejemos las lamentaciones a un lado y empecemos por lo que he considerado la creme de la creme, la super segmentación!!!!

En un primer momento, si seleccionamos el link de la Segmentación Avanzada, nos llamará la atención que hay 9 segmentos predeterminados (según Avinash esta lista es el resultado de los más demandados para un análisis básico). Pero es muchíiiiisimo mejor darle a “Crear nuevo segmento avanzado”… impresionante.

Salen entonces 2 grupos de datos, dimensiones por un lado (usuarios, fuentes de tráfico, contenido, comercio electrónico, sistemas) y por otro lado indicadores (uso del sitio, comercio electrónico, contenido, objetivos). Dentro de cada dimensión o indicador hay varias opciones relacionadas, hasta 53 dimensiones y 44 indicadores distintos.

Un ejemplo muy básico, donde muestro que los lectores españoles de mi blog no son precisamente madrugadores 🙂

Lo que me llama la atención es disponer de los datos en el momento; es decir, creo el segmento y veo los resultados al instante independientemente del rango de fechas elegido, así no tengo que esperar un tiempo prudencial a disponer de datos para ese segmento (como me sucede en HBX).
Empiezo a jugar para ver las posibilidades de mi nuevo juguete y me encuentro que mi “marca” no vende ná de ná, menos mal que tengo al ídolo para atraerme tráfico de buscadores, je je

Y si incorporamos los datos de los nuevos segmentos a uno de los gráficos del panel, podemos comparar las tendencias a lo largo del tiempo de cada uno de ellos.

¿Qué ganamos realmente con esto? Conocer mucho más a fondo nuestro site. Antes conocía el dato de que desde el blog del ídolo habían llegado a mi site 129. Si le aplico un par de nuevas dimensiones, puedo saber que de los 129, 25 visitaron en su primera visita más de 1 página. Si tuviera un anuncio en Occam’s Razor podría ver si me resulta o no rentable, visto el tráfico que consigo sin él.

Me da mucha pena no disponer de datos interesantes con los que construir informes que convencerían a los implicados de cual sería el público target a bombardear con determinados anuncios dependiendo de las compras realizadas, a qué hora, de donde venían y por donde se fueron. Pero en el blog tengo poco margen de maniobra.
Pero para mi super-mega-auto curso de SEO me está viniendo de lujo, puedo ver las palabras clave por las que entran al blog, qué hacen, qué no hacen y deberían hacer(mucho más interesante, je je), cuando entran, a donde se van…

Lo importante es que este módulo de nuevas segmentaciones nos permite crear un contexto bajo el que cualquier tipo de medición puede ser analizado de forma personalizada, para extraer el “problema” o la “solución” y poder tomar decisiones en consecuencia.

Con un total de 97 dimensiones e indicadores se pueden crear análisis sofisticados, análisis que simplemente te llamen la atención hacia una determinada acción, análisis que no requieren el complicado mix que antes debíamos hacer en Excel para conseguir distintos planos de visión. ¿cómo de importante es un segmento? ¿vale la pena ir a saco con ese grupo de visitantes para aumentar el ratio de conversión? ¿Cuál es nuestro segmento long-tail (aplicando terminología SEO a analítica web)?

Este juego me ha recordado un post de Adrián sobre si un analista se mete tan al detalle que deja de ver el site desde una postura objetiva y se medio vuelve loco entre tanto dato. Así me he sentido yo este fin de semana, ya no sabía donde estaba ni qué había o no había probado… fui la mujer “y si”… o sea, “y si aplico este filtro?” “y si aplico este otro?” ja ja ja

Seguiré jugando (la próxima entrega sobre los informes customizados y tengo pendiente uno de gráfico en movimiento que tenía pensado hacer hace días (lo había hecho con el gadget de Google Docs) y ahora voy a esperar a hacerlo con GA porque es una pasada).

Tengo ganas de trastear, curiosear, explorar. Y he decidido empezar por sacarle partido a Google Trends for Websites. Me ha costado escribir este post porque aún estoy buscando la verdadera utilidad de los datos que me proporciona. Estoy como al principio con HBX, no hago más que sacar datos y gráficas estupendos sobre millones de bancos de todo el mundo pero las conclusiones no me dejan del todo satisfecha, supongo que es cuestión de ir sacándole el jugo poco a poco.

La información que nos proporciona está clara:
– Nº de usuarios únicos diarios
– País y Región donde se conectó
– Conocimiento de los hábitos de nuestros visitantes
o Otros sitios que también visitaron
o Otras búsquedas que hicieron

Lo interesante para empezar es buscarse uno mismo y compararse con la competencia, para comprobar si seguimos o no la misma tendencia que el mercado (o que nuestros competidores más directos), para apuntar los puntos débiles de los competidores de los que me puedo beneficiar y para aprender de los puntos fuertes.

Intenté empezar con una búsqueda más interesante, la de los principales blogs de analítica web en español, a ver qué palabras buscaban, qué otros sitios visitaban, etc.. pero no genero el suficiente volumen de datos como para poder compararme, habrá que esperar tiempos mejores 🙂

Voy entonces a la segunda opción. Según el informe de Nielsen del mes pasado, mi banco (je je, como si fuera banquera en vez de bancaria, pero bueno, me entendeis) era líder en el segmento Affluent-Elite, o lo que es lo mismo, líder en el segmento de mercado con nivel de educación e ingresos altos. Pues he cogido los tres primeros bancos del ranking de este segmento para ver sus diferencias y sobre todo su cuota de mercado y me sale que efectivamente van a la par los 3:

Compruebo en el informe que nos manda Nielsen que los usuarios únicos tienen la misma pinta y, efectivamente, del primero al segundo hay una diferencia de +100.000 y del segundo al tercero de +130.000. Están muy cerca uno de otro.

Pero lo más interesante viene después, cuando compruebo los otros sitios que también visitaron, puesto que todos visitan otros bancos pero no los mismos y no se visitan entre ellos, como he podido constatar:

Analizo ahora las palabras clave por las que se accede a los sitios que estoy estudiando. Solamente los usuarios de uno de los bancos busca también otro de los que estoy estudiando… ¿Y qué pasa con Banesto? Los 3 bancos buscan “banesto” 🙂 Lo que está claro es que este tipo de usuarios está en la misma onda, hay palabras en las que coinciden:

Casi el 100% del tráfico generado en las 3 webs proviene de España. Parece que Madrid está a la cabeza del grupo, seguido por Andalucía y Barcelona:

Conclusiones:
– Partimos de la base de que los tres bancos tienen un volumen similar de usuarios únicos.
– Ni se comparten usuarios ni se visitan los mismos destinos. Compiten pues por el mismo tipo de cliente.
– El único destino al que acceden los usuarios de los 3 bancos es Banesto. En uno de los bancos se preocupan por el Euribor, en otro por Hacienda (aeat) y el último por Hacienda y busca piso en Idealista… la crisis preocupa a todos, je je.
– Dos bancos tienen usuarios en Baleares y el otro es el único que posee audiencia en Asturias y Vizcaya.

Lo sé, las conclusiones no aportan gran cosa. Pero hay cosas curiosas, se me han ocurrido varias ideas para hacer un informe interno sobre la competencia 🙂

PD. Conversion Thursday en Madrid!!! mañana, apuntate aquí, viene René Deschamps y se hablará sobre las herramientas de analítica web, por qué gastarse dinero cuando hay gratuitas 🙂 No te lo puedes perder!!

Hoy me he levantado con ganas de guerra. Estoy muy estresada, los principios de mes para mí son duros y encima tengo que diseñar una estrategia, me lo juego todo.

HBX se nos va y hay que reponerlo rápidamente. Después de ver todas las herramientas que, a nuestro juicio, podían darnos las mismas funcionalidades, por fin hemos llegado a la fase final. Tenemos dos herramientas entre las que elegir.

Una de ellas funciona como lo hacía HBX, almacenando todo en servidores propios de la compañía distribuidora. O sea, que aunque la herramienta supere en muchas funcionalidades a HBX seguiríamos teniendo los mismos problemas con los departamentos de sistemas, en cuanto a seguridad (envío de información fuera de la empresa) y a tiempos de respuesta (agrava cualquier problema que se de en los servidores).

La otra es una herramienta inhouse, muy potente que, aparte de darnos todas las funcionalidades de una herramienta de analítica web, nos permite cruzar los datos con nuestro CRM, el gestor de contenidos que tendremos en un futuro cercano ya que al tener la información almacenada en nuestros propios servidores podemos “jugar” con ella. Con esta herramienta se nos acaban los problemas con los que nos hemos encontrado desde el principio con HBX, que tuvimos que hacer un arco de iglesia para poder implementar la herramienta en los servidores.

Y entonces… ¿cuál es el problema? pues como casi todo en esta vida… poderoso caballero es don dinero. Y en estos tiempos que corren, no es un secreto que no es el mejor momento para soltar la pasta, pues (y con esto volvemos al principio) tengo que montar una estrategia para:

– convencer junto a mi equipo a mi jefe de que es la mejor herramienta
– convencer conjuntamente con mi jefe a su jefe de que es la mejor herramienta
– convencer conjuntamente con mi jefe y el jefe de mi jefe al jefe supremo de que necesitamos esa herramienta

La verdad es que esta herramienta nos puede facilitar muchísimo la vida, sobre todo la parte negativa de este trabajo, el lidiar con los demás departamentos. O sea, menos estrés y menos dolores de cabeza…

Pero hay veces que me pregunto… ¿realmente vale este dineral la herramienta? ¿estoy haciendo el panoli? mmmm qué difícil es la vida de un analista web 🙂

PD. Iré actualizando el parte de guerra

Hoy he tenido que pensar… y rápido. A ver, no es difícil imaginar la situación. En mi empresa se trabaja con HBX, ahora que Omniture se ha hecho cargo de WebSideStory nos planteamos el futuro… es SiteCatalyst nuestro nuevo mejor amigo? En teoría sí, es más potente, más dinámico, más, mucho más que HBX. Pero… realmente es lo que necesitamos?

Desde que se decidió apostar por una herramienta de analítica web no hemos tenido más que problemas con HBX. No con la herramienta en sí, sino con el departamento de seguridad informática. Antes, durante y después ha sido un auténtico dolor de cabeza ir superando etapas, pero lo hicimos (yo no empecé el proceso, entré en el “durante”) y salimos airosos 🙂 Sin embargo ahora nos replanteamos todo el proceso. No sería mejor apostar por una herramienta inhouse? Perdemos muchas funcionalidades de las que ahora disponemos?

Así que estamos como al principio pero mejor, ahora ya sabemos Qué y Como lo queremos. Es un inicio, sí, pero con grandes expectativas. Estamos viendo las distintas posibilidades que hay en el mercado. En cuanto tenga toda la información disponible de las herramientas analizadas pondré un post dedicado a ello.

Pero como decía, ahora ya sabemos qué y como lo queremos. Hoy mismo lo he tenido que pensar y plasmar en papel para usarlo como guía. Pues bien, con HBX ahora mismo disponemos de:

– personalización de cuadros de mando para de un solo vistazo saber qué está pasando en nuestra web.
– mediciones de todo lo que supone el análisis de tráfico: visitas, visitantes, páginas vistas, tiempo pasado en el site… (KPIs)
– posibilidad de mezclar las KPIs (páginas vistas/visitantes únicos, visitas por páginas, bounce rate…)
– de donde vienen los visitantes, qué palabras usaron en buscadores para encontrarnos
– a qué hora vinieron, cuanto tiempo se quedaron, cuanto contenido vieron.
– el contenido top de entrada, el de salida, el tiempo medio pasado en un contenido, contenido de un solo acceso
– páginas (las más pedidas, las de entrada, las de salida, la profundidad media, las que contienen links quebrados, con error…
– Análisis completo de procesos o embudos
– rutas de navegación, rutas que han seguido los conversores, url anterior, página anterior, secuencia de eventos
– Análisis completo de campañas, respuestas, conversiones, impresiones, tiempo de conversión… campañas internas y externas

Hacemos uso de estas métricas y somos capaces de pasar toda la información a excel incluso desglosada en días u horas.

También tenemos:

– Active Viewing, estadísticas de links en la misma página estudiada
– Segmentación Activa, muy muy importante, saber identificar un perfil determinado.
– Report Builder, herramienta para generar informes customizados de toda la analítica web a diario en la web.

No sé qué podrán ofrecer las demás herramientas del mercado, no sé si serán o no mejores que HBX, pero lo que tengo muy claro es que no quiero perder lo que ya tengo, y sí, quiero más! mucho más!