¿Dónde está Avinash cuando se le necesita?

07 Abr 2020 | Herramientas

Siempre estoy escuchando voces en la calle. Quiero gritar, pero apenas puedo hablar

Desde que las primeras redes sociales aterrizaran en España hace más de diez años, se han convertido en un canal de comunicación indispensable tanto para personas como para marcas. Pero, ¿están las empresas aprovechando los datos que ofrecen estos canales? Ana Aldea, responsable global de Datasocial, será quien me ayude a resolver esta pregunta.

En el ámbito de la medición, el área de social media es la que menos evolución ha experimentado. Por esta razón, Ana fundó Datasocial, una agencia de social media e Inbound Marketing con la que ayuda a sus clientes a analizar su impacto en redes sociales de cara a la mejora de su negocio. Para ello, una de sus herramientas es la monitorización de sus redes sociales o social listening, con la que miden y analizan las interacciones que tiene un usuario con una marca de cara a que esta pueda tomar decisiones basadas en estos datos.

Por qué y para qué del uso de redes sociales

Hasta hace relativamente poco tiempo, al pensar en una profesión relacionada con redes sociales, lo más cercano era la figura del community manager como alguien que usaba Twitter o Facebook, pero sin llegar a tomarlo como una profesión. Esto ya ha cambiado y existe una profesionalización.

Lo mismo pasa con la presencia de las empresas en redes sociales. Normalmente, cuando una marca tiene presencia en estos canales, lo hace para conectar con su audiencia o por estar, pero desconocen la información valiosa que pueden encontrar. Por ejemplo, con el social listening, se da respuesta a cuestiones tan importantes como:

Cómo conectan los usuarios con la marca.
Cuándo conectan.
Qué información lanzan estas interacciones útil para el negocio.

Si nos remontamos a hace unos años, para conocer este tipo de información, los departamentos de marketing solo disponían de encuestas, lo que conlleva un coste. Ahora, y gracias a esta escucha social, las marcas tienen feedback en directo y además, gratis.

Como se puede ver, y al igual que cuando hablamos en este blog sobre la voz del cliente, el social listening también es una gran ventaja competitiva, ya que sin tener que realizar ningún tipo de inversión, se obtiene un feedback directo. Sin olvidar que se convierte en una gran herramienta de autoaprendizaje de marca tanto a nivel de marketing como a nivel de producto y de análisis de la competencia.

El problema es que no todas las empresas aprovechan la cantidad de datos de negocio que arrojan las redes sociales. Para solucionarlo, es necesario incluir estos canales en una estrategia clara en la que pensar y entender qué preguntas de negocio son las que puede responder cada uno de ellos.

Influencers y medición

Hace unos meses que se habla de cómo algunas redes sociales están barajando la idea de esconder los likes. Esta decisión afecta directamente a mercados como el de los influencers, el cual mueve grandes cantidades de dinero y del que las plataformas de redes sociales han participado como canal, pero no de mediadores de las transacciones que se hacen.

Si nos centramos en este mercado, también es una rama que, aunque todavía no está asentada y que cuenta con el escollo de que no era fácil medir el retorno de la inversión. La buena noticia es que ya empieza a profesionalizarse gracias a que se está empezando a medir su alcance real.

Inbound Marketing

Por extraño que parezca, el Inbound Marketing no se trabaja tanto como se debería en España, por lo que aún queda mucho por hacer. En EEUU y Latinoamérica, sin embargo, es una técnica asentado y que sigue evolucionando. Por ejemplo, ya no sólo trabajan un Inbound Marketing para un público más general, sino que también existe otra versión para usuarios más específicos: el Account Based Marketing (ABM).

Para poder hacer un buen ABM, es imprescindible alinear los objetivos de marketing con los de ventas, pero para ello ambos departamentos necesitan ir de la mano y en España esta es una tarea pendiente. Pensándolo detenidamente, los objetivos de negocio de ambos departamentos son los mismos y el funnel es una responsabilidad compartida, por ello es importante hacer frente a estas diferencias. En definitiva, la finalidad de todo el equipo es conectar con la gente que pueda estar interesada en el producto.

Si quieres saber más sobre este tema, acompáñame en mi conversación con Ana en este episodio del podcast de El Arte de Medir:

¿Qué ha pasado en el último mes?

Desde la asociación EO Madrid, se ha creado la iniciativa ‘Respiradores Fighting Covid-19’, para comprar respiradores y llevarlos a los hospitales donde más hagan falta. Hasta ahora hay más de 400.000 € recaudado, pero el objetivos es seguir comprando. Para conocer más de la iniciativa, El Confidencial cuenta el proceso. Si quieres donar, puedes hacerlo aquí: https://www.gofundme.com/f/546pc3-fighting-corona-v

17 Mar 2020 | Estrategia

Deja de preocuparte por envejecer y piensa en crecer

Según el informe “Marco estratégico en política de pyme 2030”, el 99,84% de las empresas en España son pymes. Sin duda es un dato importante, y más si hablamos de digitalización, ya que estas empresas no tienen las facilidades de las grandes compañías para poder afrontar este proceso. ¿Cómo pueden las pymes evolucionar de forma sólida y eficiente dentro de su digitalización? Para abordar este tema, contamos con la experiencia de Juan Ángel Marín, fundador de fiftyx, compañía que ayuda a otras empresas a impulsar su crecimiento en el mundo digital.

A Juan, la idea de fundar fiftyx le vino gracias a su última etapa en Google dentro del departamento de organización mundial de grandes cuentas. Allí asesoraba a estas cuentas a crecer tanto a nivel publicitario como a nivel de negocio. El éxito cosechado en esta organización fue tal, que decidieron replicar el mismo modelo en empresas de tamaño medio. Pero el resultado no fue el esperado debido a ciertos factores:

Directivos no digitales: Algunos de los directivos de estas empresas no se sienten cómodos en el entorno online, por lo que sienten inseguridad ante los retos que presenta una estrategia digital.
Falta de masa crítica para crecer: Para invertir en digital, se requiere de equipos especializados y hay compañías de tamaño medio que no se pueden permitir una inversión tan elevada.
Partners digitales: Muchas compañías de tamaño medio no encuentran un socio natural alineado con su estrategia para poder crecer de forma rápida y óptima.

Acompañando a pymes: fiftyx

Para ayudar a estas empresas a crecer en el entorno online y hacer más robusta su área digital, en 2015 nace fiftyx. y a lo largo de estos cinco años, han ido aprendido a conocer mejor a sus clientes. Por ejemplo, al principio centraban sus esfuerzos en tareas como la mejora del SEO, la optimización de la web, estrategias publicitarias, etc.,. Pero no obtenían el retorno esperado. Tras analizar el por qué, se dieron cuenta que necesitaban poner foco en otros aspectos más importantes como la experiencia del cliente, el posicionamiento de marca y la medición de sus datos. Es decir, conocer y analizar el ADN de la marca. ¿Por qué?

Cuando un usuario aterriza en la web de una marca que no conoce, ¿qué mensaje es el que quiere ofrecer?. Esta pregunta es muy importante, ya que teniendo en cuenta el exceso de oferta que existe, tener la capacidad de enamorar con una web en dos segundos se convierte en la tarea principal. Y la mejor forma con la que cuenta una marca para transmitirlo es contando su historia de manera impecable.

La realidad es que para impactar y conectar con los clientes, es necesario transformar un objeto frío como es la pantalla del ordenador, en un vehículo para establecer una conexión con el consumidor. Esta es la base del crecimiento y desde ahí es donde la marca tiene que saber reflejar su historia.

Enamorando al consumidor: Método RACE

Pasada esta barrera, y habiendo establecido la conexión de la historia de la marca con el consumidor, llega el momento de analizar cómo trabajar el marketing online en cada uno de los canales. Hace años, los canales se medían de manera independiente, pero realmente este planteamiento no es correcto ya que los canales digitales han evolucionado de manera conjunta. Pero para más inri, tampoco se pueden medir todos de una forma agregada (en este blog ya hemos comentado las diferencias de medición que tienen Google Analytics y Facebook Analytics). Entonces, ¿cómo podemos hacerlo?

El equipo de fiftyx se centra en cada una de las etapas del funnel y en cada uno de los canales. Así, a través de estos canales, en cada etapa se plantean estrategias diferentes donde el hilo conductor es el storytelling del cliente. Para ello, el marco con el que trabajan es el modelo RACE, (Reach-Act-Convert-Engage). ¿Cómo?

Reach: Alcanzar a los usuarios que han mostrado interés, invirtiendo en ellos.
Act: Animar a interactuar con acciones sutiles para que el consumidor tenga una conciencia de quién es la marca.
Convert: Lograr los objetivos de conversión.
Engage: Construir interacciones con los usuarios que mantienen el compromiso.

Como se puede ver, es importante transmitir el espíritu de la marca en cada punto de contacto, no únicamente en la publicidad. Así es como se consigue construir interacciones más sólidas.

¿Te gustaría saber más? Acompáñanos a Juan y a mi en este nuevo episodio del EAM Podcast:

¿Qué ha pasado en el último mes?

Os comparto mi nueva oficina desde casa. Llega el momento de poner el teletrabajo y las plataformas e-learning a prueba y estoy segura que lograremos pasar esta situación con creces. #Yomequedoencasa

25 Feb 2020 | Big Data

En los libros podemos refugiar nuestros sueños para que no se mueran de frío

El Big Data Analytics ya no es una promesa y sin duda esto está provocando cambios profundos en el ecosistema empresarial. O eso parece. Si analizamos cómo las empresas hacen uso de su Big Data, podríamos ver que existen dos tipos: el de las grandes compañías como Google, Facebook, Amazon, etc; y el del mundo real. Ante esto, ¿cómo pueden las empresas del mundo real sacar el máximo partido a sus datos? De aquí es donde parte la premisa del libro he escrito junto a Eduardo Sánchez, al cual hemos titulado “Big Data como activo de negocio”, de ediciones Anaya Multimedia.

A la hora de sacar provecho del Big Data, hay muchas empresas que invierten una gran cantidad de recursos únicamente en tecnología. Sin duda, es un paso muy importante y permite almacenar y tratar sus datos de forma sencilla y barata. Pero el problema es que si sólo nos centramos en la tecnología, el dato sigue siendo un pasivo. Por esto, la intención de este libro es ayudar al lector a recopilar una serie de mejores prácticas basadas en nuestra experiencia en El Arte de Medir, dentro de un marco donde indicarle hacia dónde tiene que dirigirse para conseguir sus objetivos. En otras palabras, poner un poco de orden en todo lo que conlleva el Big Data y ayudar a la gente a que sea capaz de aprovechar los datos de su compañía para sacar rendimiento de cara al negocio.

Comienza la partida

A la hora de plantear este libro, una de las primeras dificultades a las que nos enfrentamos fue decidir el hilo conductor que podría unir la tecnología y el negocio con el analista, el data scientist, el ingeniero de datos, etc…, Y la mejor alegoría la encontramos en el ajedrez. Este juego de estrategia aúna el arte y el cálculo y además recuerda que el mundo está lleno de posibilidades infinitas. Lo mismo pasa con en el Big Data, donde hay que decidir cuales son las posibilidades que nos ayudan a conseguir los objetivos de negocio.

¿Y cómo empieza la partida? Se puede pensar que la grandeza del Big Data Analytics proviene de su capacidad de explicar y predecir lo que debemos hacer para evolucionar en el negocio. Y los aspectos más complejos tienen que ver con el lenguaje matemático que no muchas personas manejan en su día a día. Pero para que el dato pase de ser un pasivo a un activo de negocio, es necesario involucrar a todas las personas de la organización. Esto incluye a las que no hablen este idioma. ¿Cómo? Traduciendo todos los análisis al lenguaje del negocio. Está claro que para realizar una buena partida, es importante que las piezas del tablero, en nuestro caso las personas de negocio, entiendan la capa tecnológica, y sobre todo los tipos de almacenamiento existentes a nivel de estructural. Así es como personas y tecnología tienen que ir de la mano.

Estrategia: Método MAMBO

El siguiente paso es hablar de la estrategia que se va a aplicar en toda la partida, y que es con la que trabajamos en El Arte de Medir: la metodología MAMBO. Esta metodología es la que, para nosotros, reúne todos los pasos para entender cómo nuestros datos nos pueden ayudar en la toma de decisiones de negocio. Pero, ¿en qué consiste cada uno de los pasos?

Meditar y entender el negocio: Es importante hacer un buen desembarco y conocer todo lo que rodea al negocio y entenderlo. Sin este paso, es imposible hacer del dato un activo del negocio.
Adquirir los datos: Se tiene que realizar un mapeo de los sistemas de datos que tiene la compañía a su alcance para identificar los datos que hay que extraer que nos ayuden a responder las preguntas de negocio.
Manejar los datos: ¿Cómo podemos transformar los datos en conocimiento? Validando la calidad del dato. Tras esta validación, el siguiente paso es empezar a entender la información para la realización de los análisis adecuados.
Buscar en los datos: Tenemos los datos, tenemos las preguntas claras, conocemos el negocio. Ahora toca ver qué es lo que ocurre, es decir, analizar. Existen diferentes tipos de análisis: de diagnóstico, descriptivos, predictivos, prescriptivos, etc…, pero también es importante conocer algunas técnicas que faciliten estos análisis.
Ordenar y visualizar: La transmisión de los datos suele ser el más olvidado, pero es imprescindible. Por ello, dentro de este punto contamos con una metodología propia la cual ayuda a trasladar todo el conocimiento a un impacto real en el negocio: SEVEN. Si un análisis no cambia la forma de actuar, no ha cumplido su cometido. Y sobre todo con proyectos con muchos datos, por lo que es importante buscar la información que la gente de negocio necesita para hacer su trabajo diario. El análisis y su visualización es el producto del analista. Si no sabe cómo comunicar, el trabajo no sirve para nada.

Jaque Mate: El futuro que nos viene

El libro finaliza con una vista puesta a las nuevas fuentes de datos y métodos que empiezan a surgir y que, sin duda, marcarán el futuro de la analítica digital:

Internet of Things es una parte fundamental del Big Data ya que las empresas que trabajan con grandes cantidades de datos, pueden manejarlos con las herramientas de IoT. Se pueden hacer grandes cosas, por lo que esta es sin duda la gran asignatura pendiente dentro del análisis.
Blockchain Analytics aplicado como método de medición puede ser un gran avance, sobre todo en lo que respecta a la confianza en el dato.
Streaming de datos, es decir, todos los entornos que permiten flujos constantes de datos.

Sin lugar a dudas, gracias a los datos podemos entender mejor el por qué suceden las cosas. Además, por medio de las tecnologías podemos:

Construir modelos de datos que tomen más factores que influyan en el modelo de datos.
Producir pronósticos de mayor calidad.
Producir algoritmos infalibles para visualizaciones espectaculares.

En definitiva, lo que buscamos con este libro es hacer ver qué se puede implementar una buena cultura de datos en la organización desde el principio hasta el final. Definitivamente, hay un horizonte amplio de posibilidades.

¿Te gustaría saber más? Te invito a que te unas a la conversación en nuestro podcast:

¿Qué ha pasado en el último mes?

El 8 de febrero tuve la suerte de compartir jornada con mujeres increíbles en «Womprende». Sin duda una experiencia increíble.

04 Feb 2020 | Estrategia

Estoy jugando contra grandes jugadores, jugando contra los mejores del mundo. La competición es lo que siempre he querido

En el momento en el que una empresa se enfrenta a un proceso de digitalización o transformación digital, el sector donde se encuentra juega un papel fundamental. En este blog lo he podido ver en el sector turístico, pero, ¿cómo se realiza un proceso de digitalización en un sector como el de la educación? Para conocerlo más detalladamente, cuento con la experiencia de mi gran amigo Chema Martínez-Priego, director de Rommel & Montgomery.

Desde la experiencia de Chema, la mejor manera de llevar a cabo este proceso de transformación, entendido desde el universo de los contenidos, el SEO y el marketing, es hablando de leads. Este tipo de empresas habitualmente se mueven en unos calendarios de captación regidos por las fechas de inicio de los distintos cursos. Pero la parte de la demanda no sigue el mismo calendario. Es por esto que el reto está en saber separar lo que es la etapa de captación y de cualificación del lead con la etapa de conversión. Y para llevarlo a cabo, la mejor manera es tomar decisiones de cada uno de los elementos en base a datos. Pero, ¿cómo se puede hacer?

Método Ro&Mo

Primero es importante crear al buyer persona, es decir, una representación del perfil del cliente potencial construido a partir de unos datos sociodemográficos, comportamiento en la plataforma, etc. Partiendo de esto, para que los canales trabajen en el proceso de adquisición, el proceso consistiría en:

Análisis del buyer persona: conocer su universo semántico al nivel de búsquedas. Es decir, cómo buscarían el producto.
Cotejar los datos con Google: Al estar en un entorno educativo, es importante conocer el volumen de búsqueda de los productos por un lado y su estacionalidad por otro, para mejorar así el análisis de captación. Esto facilita la realización de un análisis de oportunidades, es decir, conocer cuando surge la necesidad de compra desde el punto de vista del consumidor y cuando la empresa tiene la necesidad de que la compren.
Orientación de canales: Con estos procesos separados, se orientan todos los canales para trabajar en base a la estacionalidad del buyer persona. Es decir, la estrategia de redes sociales, contenidos, SEM y SEO.
Personalización: En la fase de adquisición se trabaja la personalización en inbound marketing, pero dirigida a las necesidades del calendario de la empresa. Con escuelas, por ejemplo, el momento donde los padres empiezan a consumir información relacionada con los cursos es al cierre de los colegios y no en la entrega de notas. Es en este momento donde las instituciones deberían empezar el trabajo de captación y cualificación de los leads.

La realización de un proceso así requiere de una infraestructura que es menos costosa para aquellas instituciones que estén en plena transformación digital. Además gracias a los datos, se puede aprovechar la oportunidad de personalizar un lead determinado para así no mantener la exclusividad de sacar un producto un mes antes de su iniciación. En otras palabras, la oportunidad de sembrar con antelación. Pero para ello es necesario desarrollar:

Una vista a largo plazo dentro de los diferentes canales que requieran tiempo de optimización.
Contar con un presupuesto anual para desarrollar inversiones a lo largo del año.

Como podemos ver, el proceso de digitalización precisa de muchos cambios ya que es una transformación en todos los niveles de la empresa. Por ejemplo, uno de los grandes retos, sobre todo en instituciones grandes, es cambiar a una forma de trabajo transversal, donde cada departamento se comunique con el resto dentro de una estrategia común. Pero si se centran los esfuerzos en el consumidor, es mucho más eficiente y sencillo de hacer.

La personalización del lead y la transformación digital

Existen diferentes procedimientos para personalizar el lead en el sector educativo. Por ejemplo, si la escuela es de formación presencial, gracias a la posibilidad de realización de una entrevista previa offline y la incorporación de un software de automatización, se puede extraer mucha información de la navegación de cada lead. Incluso de ponerle nombre y apellidos. Otro procedimiento un poco más costoso y que sólo se puede hacer en momentos determinados, sería el que abarca el concepto “ventanilla única”, donde cada lead, venga de donde venga, pasa por un proceso único para así poder conocer el historial. Por último, existen tecnologías open source, como Mautic, la cual es muy útil para empresas medianas que están en fase de invertir para construir el sistema de digitalización.

Como se puede ver, la transformación digital es un reto al cual las empresas se tienen que enfrentar. Para poder trabajar en ello, una de las claves está en identificar cuáles son los pasos en el proceso de conversión, identificar a los actores implicados y empezar a establecer métricas para definir la optimización de cada paso. En nuestro caso, para no perder leads es muy importante normalizar toda la adquisición de los datos y empezar a establecer pequeñas unidades de éxito a lo largo del proceso que permita a la empresa ver que todo funciona como tiene que funcionar o que salten las alarmas oportunas cuando tienen que hacerlo.

Esto sin duda es una labor costosa, no sólo por la inversión en tecnología, sino por el cambio de trabajo diario de las personas que componen la compañía. Las empresas piden servicios de transformación por los resultado, pero esto también requiere de una transformación en las personas.

Si quieres ahondar más en este tema, aquí tienes mi conversación con Chema:

¿Qué ha pasado en el último mes?

Ya se pueden ver dos de mis ponencias de finales de 2019. La primera es el Clinic Seo celebrado en Barcelona:

Y la que ofrecí en «El País con tu futuro»

14 Ene 2020 | Analista Web

La gente aprende cuando quiere, cuando encuentra una motivación

Como ya he explicado en este blog, en lo que afecta al trabajo del analista digital, existen diferencias entre trabajar en consultora o cliente final. En la primera, el analista tiene la posibilidad de expandir su conocimiento en diferentes sectores que sin duda es una gran fuente de aprendizaje. Y en la segunda, el conocimiento que se adquiere del negocio es mucho más enriquecido y profundo. Como hace un tiempo os mostré como es el trabajo de un analista en cliente final, y ahora ha llegado el momento de ver cómo es el día a día del analista en consultoría. Para ello, y también para conocer en qué momento se encuentra esta disciplina, cuento con la ayuda de Roberto Ballester, Analista Digital en la consultora Merkle Divisadero.

Desde la experiencia de Roberto, para que el analista pueda hacer su labor en un entorno como el de una consultora, además de contar con su background y habilidades específicas, también es muy importante que entienda el lenguaje del negocio. Lo más óptimo es que para materializar este entendimiento, el contacto del equipo de análisis con el cliente debe ser continuo. Pero hoy en día se pueden dar casos tales como que parte de un equipo no se encuentre en la misma localización donde se ubica el cliente. Entonces, ¿cómo se puede trasladar ese conocimiento de negocio a todo el equipo? Aquí es cuando entra en escena la figura del gestor del servicio. Además de ser el responsable de gestionar la relación entre clientes y proveedores, también es el responsable de trasladar a su equipo el conocimiento del negocio en el que están trabajando. Para ello el desarrollo de soft skills tales como la empatía son una de sus mejores herramientas. Esto no significa que esta labor sea solo responsabilidad suya. Cada analista tiene la tarea de hacer suyo el servicio y conocer tanto el contexto como la estrategia, para así poder hablar el mismo lenguaje del negocio con los stakeholders.

La evolución de la analítica: del Web Analytics al Digital Analytics

Día a día se observa que la evolución continua de analítica digital y su efecto en el negocio hace que el profesional de esta rama adquiera un mayor protagonismo dentro de las empresas, lo que se traduce en un trabajo cada vez más complejo para los profesionales que se dedican a ello.

Sin ir más lejos, esta evolución se ha visto reflejada en la denominación de la especialidad a lo largo de los últimos años. Con el aumento de las fuentes de datos, en menos de diez años la disciplina ha pasado de ser analítica web (datos procedentes de web) a denominarse analítica digital (datos procedentes de diferentes fuentes digitales). Y seguimos avanzando. En el nuevo ecosistema analítico en el que nos encontramos, la labor del analista ya no se limita únicamente en el análisis de datos digitales, sino que también se incluyen otro tipo de fuentes para conseguir un impacto más significativo en el negocio. Se podría decir que es un analista de datos.

Gran parte de esta evolución no se estaría dando sino fuera por la cultura de las empresas. Son ellas las que aprovechan la oportunidad que ofrece el análisis de sus datos de cara a la toma de decisiones de negocio. Sin duda, se ha unido la labor de evangelización del analista, motivada por la pasión hacia los datos, con el ecosistema de madurez del mercado actual.

El aprendizaje en un entorno analítico

Como hemos comentado antes, los profesionales que trabajan en analítica viven día a día la evolución vertiginosa de esta disciplina. Esto hace que la adquisición de nuevos conocimientos casi a diario se convierta en una necesidad. ¿Y cómo se puede avanzar en dicho aprendizaje? Existen diferentes fuentes que sin duda son de gran ayuda:

Una de ellas es sin duda el entorno laboral. El analista digital es una pieza dentro del engranaje que conforma un proyecto, por ejemplo, el cual está compuesto de diferentes departamentos: Customer Experience, CRO, Programática… Todos analizan sus propios datos, pero la posibilidad de trabajar en conjunto es una buena oportunidad de crecer ya que se aprende de cada área. De todos el analista aprende y a todos el analista aporta.
Otras de las fuentes de aprendizaje son las propias herramientas de analítica. En el caso de consultoría, cada proyecto es una herramienta diferente, y eso significa que al trabajar con diferentes clientes al analista se le abre la posibilidad de incorporar nuevas habilidades y conocimientos tanto de la herramienta como de los diferentes sectores.
Y por último, el autoaprendizaje fuera del horario laboral también es un ejercicio necesario que se repite en muchos profesionales de la analítica para seguir evolucionando en su carrera. Aunque es tiempo personal, al final es un paso imprescindible.

Como podemos ver, la profesión del analista requiere de mucha dedicación ya que tiene a su alrededor una gran cantidad de agentes que están actuando simultáneamente con él: el área de DMP, el área de programática, el área de CXO, el área de IT, etc… , y para poder trabajar en conjunto con todos ellos, es necesario conocer su lenguaje para así trasladar los insights del negocio de manera correcta. Y esta es una labor la cual debe desarrollar.

La realidad es que el analista digital tiene que esforzarse mucho ya que el mundo de la analítica está en continuo crecimiento. Por eso es importante saber adaptarse al momento y estar dispuesto a aprender continuamente. De cara a su crecimiento, tenemos la suerte de que dentro de la disciplina existen muchas vías de especialización en las cuáles seguir evolucionando como profesional. Pero para escoger el camino que mejor convenga a cada uno, es importante tener en cuenta saber elegir cuál es el más idóneo.

A continuación, te invito a que te unas a la conversación que tuve con Roberto en este episodio del podcast.

¿Qué ha pasado en el último mes?

Estuve en el evento «El País con tu futuro», organizado por El País donde tuve la gran oportunidad de acercar la analítica digital a un público muy especial: jóvenes estudiantes de bachillerato.