¿Dónde está Avinash cuando se le necesita?

02 Dic 2020 | Herramientas

Hasta el infinito… ¡y más allá!

En los últimos meses, Google ha vuelto a dar un giro a su herramienta de análisis Google Analytics. Ha pasado más de un año desde que la compañía nos sorprendiera con la versión beta, la conocida como propiedad Web + App, y por fin el lanzamiento de la versión definitiva se ha hecho realidad: Google Analytics 4 (GA4). En este blog ya compartí las impresiones del equipo de El Arte de Medir de la versión beta, y como no podía ser de otra forma, ha llegado el momento de analizar las posibilidades que presenta GA4, de la mano de Eduardo Sánchez, CDO de El Arte de Medir; y Alba Torres, Ingeniera de datos en El Arte de Medir.

Con este anuncio, Google Analytics se despide de Universal Analytics (UA) para ofrecer a todos sus usuarios una nueva herramienta de análisis basada en un ecosistema más acorde a las necesidades actuales de los consumidores y usuarios. Entre sus novedades, nos encontramos:

La medición unificada en muchos entornos.
El volcado de datos en bruto.
La posibilidad de volcar en Google Cloud otros productos como Google Atributtion,

¿Cómo cambia esta versión definitiva el trabajo actual del analista?

La nueva medición unificada

Al igual que vimos en la versión beta, uno de los cambios más significativos de Google Analytics 4, y también más esperado, es la unificación en la medición entre dispositivos. Esto implica un gran cambio con respecto al modelo de datos, convirtiendo así a GA4 en una herramienta completamente nueva compuesta de métodos de recolección distintos a los usados en su versión anterior. Como cabe esperar, estos nuevos métodos afectan directamente a la implementación de la herramienta, de la cual hablaremos más adelante, pero sin duda estos cambios nos van a hacer replantearnos la manera en la que hemos estado midiendo hasta ahora.

Cómo no podía ser menos, la interfaz también sufre cambios. En la versión gratuita de GA4, por ejemplo, desaparecen los informes predeterminados y, aunque existe la posibilidad de crear informes abiertos, el analista cuenta con el centro de análisis, un espacio en donde crear informes a medida con la ayuda de Google BigQuery y SQL. Esta era una propiedad que también pudimos ver en la versión beta, y de la que estamos seguros que ayudará a visualizar y valorar el trabajo del analista, y por qué no, también hacerlo más divertido.

Cambios a nivel técnico: eventos y BigQuery

Los cambios que supone Google Analytics 4 a nivel técnico también son muy interesantes, sobre todo de cara a su implementación. Como hemos señalado antes, el modelo de datos cambia. Esto quiere decir que el envío de datos también lo hace. ¿Una de las consecuencias directas? La desaparición de los hits (páginas vista, visitas, etc), dando la bienvenida a los nuevos eventos.

Este es un cambio muy significativo, ya que los nuevos eventos son muy distintos a los que conocíamos hasta ahora. Por ejemplo, en UA se podían clasificar por categoría, acción, etiqueta y valor. En cambio ahora, cada evento tiene un nombre y va acompañado de hasta veinticinco parámetros.

Esta nueva forma de recoger el dato da como resultado una implementación mucho más estratégica y ajustada a los objetivos de negocio, por lo que es muy importante que el analista tenga muy clara la arquitectura de lo que quiere construir. Por otro lado, el analista se ve empujado a centrarse más en la explotación del dato en bruto, y cómo hemos comentado antes, le llevará a hacer un mayor uso de BigQuery para realizar análisis más profundos, lo que supone todo un reto.

Es importante señalar que, aunque de cara a la implementación de la herramienta es preferible contar con un perfil técnico, la implementación base es más fácil que la de Universal Analytics. Uno de los factores que lo facilita es que gracias al nuevo etiquetado, se incide en la medición automatizada de links externos, es decir, algo muy parecido a lo que realiza Google Tag Manager.

Algunos apuntes finales

Como podemos ver, la llegada de Google Analytics 4 supone para el analista un gran desafío, pero es una herramienta necesaria para el análisis del comportamiento del consumidor de hoy. Por ejemplo, ¿cómo hace GA4 para medir si un usuario cambia de dispositivo? La misma herramienta ofrece tres opciones:

A través de un User ID o un login.
A través de la medición cookie, aunque esta opción tiene fecha de caducidad.
A través de Google signals, la tecnología que Google ofrece a herramientas como Analytics para medir con el login de Google.

Con estas tres opciones, GA4 elige el mejor método de medición que tenga a su alcance. y así mejorar la duplicidad de usuarios y el análisis entre dispositivos, entre otras cosas.

En definitiva, gracias a este lanzamiento, se abre un nuevo horizonte tanto para las empresas como para los profesionales del dato, lo que indiscutiblemente acarreará cambios importantes a los que debemos permanecer atentos. Por ejemplo, los que afectarán al traspaso de cuadros de mando de una versión a otra. En este aspecto, y desde nuestro punto de vista, sería recomendable hacer una transición paulatina, es decir, empezar por algo sencillo, aunque todo depende del objetivo de negocio que se persiga. Es importante enfatizar que Google Analytics 4 es un producto abierto y aún tiene algunos aspectos que pulir, por lo que realizar un Mínimo Producto Viable para empezar a ver cómo funciona, y sobre todo, cómo encajarlo en las necesidades de cada negocio, sería un buen punto de partida.

Si quieres profundizar en el funcionamiento de Google Analytics 4, te invito a que sigas la conversación en el episodio que le dedicamos a esta herramientas en nuestros canales de podcast:

¿Qué ha pasado en el último mes?

El 20 de octubre tuve la oportunidad de participar con HubersXP en su evento «DATOS: Un activo muy importante en tu negocio». Siempre es un placer compartir conocimientos con grandes amigos.

21 Jul 2020 | Herramientas

Me he subido a mi mesa para recordar que hay que mirar las cosas de un modo diferente. El mundo se ve distinto desde aquí arriba

El SEO es una disciplina en la que cada vez existe una mayor demanda de perfiles. Y no es para menos ya que hoy en día Google sigue siendo un distribuidor capital de tráfico importante para la mayoría de sitios web, aunque con el paso de los años, el buscador ha ido cambiando, y con él el posicionamiento orgánico. ¿A qué nuevos retos tiene que hacer frente el profesional del SEO hoy? Para ello, he pedido ayuda a mi gran amigo Fernando Maciá, Fundador y CEO de la consultora Human Level, para que nos ponga al día en esta disciplina gracias a su nuevo libro SEO avanzado: casi todo lo que sé sobre posicionamiento web, de Anaya Multimedia.

Mi primera pregunta para Fernando es qué objetivos persigue en este nuevo libro, y él lo tiene claro: que sirva como un manual sobre el aprendizaje del SEO para todas aquellas personas que ya tienen adquirida cierta experiencia. Además de centrarse en los aspectos más avanzados y novedosos del posicionamiento natural, también cuenta con referencias de calidad en cada tema, para que el lector pueda profundizar y seguir actualizándose.

Tras 20 años de experiencia y unos cuantos libros a sus espaldas, la primera pregunta para Fernando es obligada: ¿cómo ha ido evolucionando la disciplina desde su primer libro?

Cuando nació su libro Posicionamiento en buscadores en 2006, las cosas eran más sencillas, es decir, con tan sólo unas keywords y unos titles ya se veían resultados en Google Analytics. Pero a lo largo de estos años, el SEO, Google y los usuarios han sufrido una gran transformación, y ahora se necesitan muchos más elementos para poder ver resultados. Por ejemplo, se ha pasado de contar como principales factores de relevancia las acciones on page y off page, a prestar atención a otras acciones como:

Análisis de contexto: Cómo Google analiza y tiene en cuenta muchos elementos en el contexto de búsqueda.
Estudio del comportamiento del usuario: Cómo Google hace uso de los datos de sus calificadores de calidad, los cuales posteriormente son tomados como datos de entrenamiento para los procesos de Inteligencia Artificial o aprendizaje automático.
Evolución y aprendizaje automático: en donde de alguna manera, para los que están detrás del algoritmo, empiezan a perder el control de hacia dónde se está encaminando.

En este último factor, si bien es cierto que cada vez hay menos pistas de las nuevas actualizaciones, la verdad es que Google se ha vuelto más transparente a lo largo de los años. Ahora existe más documentación procedente del propio buscador o de gente como John Mueller o Danny Sullivan, aunque en ocasiones esta transparencia genera una mayor confusión.

Google, ¿sólo un buscador?

Muchos estamos de acuerdo que el cambio más significativo con respecto a las funciones de Google a lo largo de estos últimos años, es que ha pasado de ser un buscador distribuidor de tráfico a convertirse en un auténtico competidor para las marcas, ya que trata de primar sus propios resultados. Por ejemplo, a la hora de realizar cualquier búsqueda, las primeras posiciones son ocupadas por los productos de Google. Estos es así por dos factores fundamentales:

El protagonismo del smartphone como principal dispositivo de acceso a internet. Esto ha hecho que la visibilidad de los anuncios que en web aparecían a la derecha ocupen las primeras posiciones.
La maquetación de los Google Local Pack o respuestas directas. La página de resultados de Google ha cambiado de forma muy significativa. Por ejemplo, aunque un resultado logre posicionarse el número uno en orgánico, se encuentra muy lejos de los 30%-40% de CTR que acreditaba este mismo resultado años atrás. Ahora se situaría entre el 25% y 30% de CTR, aunque eso sí, dependiendo del tipo de búsquedas.

Ante esto, ¿qué podemos hacer? Pues lamentablemente poco, ya que es imposible competir. Pero eso no significa que el tráfico orgánico no vaya a seguir formando parte importante de la atracción a un sitio web, todo lo contrario. Pero para ello hay que centrar esfuerzos en otros factores como el modelo de intención de búsqueda, en desarrollar más, y sobre todo, en el análisis del customer journey de cara a la generación de contenidos capaces de satisfacer la intención de búsqueda del usuario en cada una de sus fases.

SEO y analítica

El SEO y la analítica siempre han ido de la mano, y gracias al análisis del viaje del cliente, ahora mucho más. Hoy en día hacen falta soluciones de análisis que permitan visualizar e integrar datos. Esta parte es vital ya que las empresas cuentan con fuentes de datos muy diferente cuya integración es necesaria para convertir toda esta información en conocimiento y así poder tomar decisiones. Por eso, uno de los retos al que se enfrentan los profesionales del SEO es saber cómo aprovechar estos datos para retroalimentar su estrategia y ver si están impactando realmente en el negocio a todos los niveles.

Antes de terminar, Fernando ofreció un último consejo a todos los que se queráis dirigir vuestra carrera hacia el SEO: “Es un reto intelectual interminable. Es como estar siempre jugando a pasatiempos y acertijos. Es muy divertido pero a la vez muy intenso y es enormemente gratificante cuando ves en la analítica de las empresas que eres capaz de aportar valor, el cual se convierte en negocio y en una evolución positiva para las empresas”.

¿Te gustaría seguir con la conversación? Entonces acompáñanos a Fernando y a mi en este episodio del podcast:

30 Jun 2020 | Marketing

Y si al principio tú no tienes éxito, entonces sácate el polvo y empieza de nuevo

El pasado febrero tuve la oportunidad de participar en Womprende, un evento increíble dirigido para y por mujeres emprendedoras en el cual aprendí mucho de las experiencias de todas ellas. Tratamos temas muy variados, pero hubo uno que llamó mi atención especialmente: los infoproductos.

En los últimos años, el mercado de los infoproductos ha experimentado un gran crecimiento en España, gracias a emprendedores digitales, como algunas de mis compañeras de Womprende, que emplean una estrategia de lanzamiento específica para ofertar un tipo de formación determinada. Pero, ¿a qué nos referimos cuando hablamos de infoproductos? Para que me cuente las claves de esta estrategia de marketing digital, he pedido ayuda a Fernando Ortega, analista digital y productor digital.

Para aquellos que no estéis familiarizados con el término, los infoproductos, o productos digitales, son todos aquellos materiales en formato digital distribuidos 100% online, con la finalidad de transmitir un conocimiento concreto. Cursos online, e-books, plantillas o webinars son los formatos más comunes.

Muchos profesionales han optado por esta estrategia ya que, además de ofrecerles la oportunidad de compartir su conocimiento a un público concreto, cuenta con una serie de ventajas:

Al ser 100% online no acarrea mucho coste de producción.
El productor digital o infoproductor puede llegar a posicionarse como un especialista en su disciplina.
Aporta valor.
Crea vínculos con el público al que van dirigidos sus productos.

La fórmula de lanzamiento paso a paso

Lo que caracteriza a los infoproductos es la llamada “Fórmula de lanzamiento”. Este término fue acuñado en 2014 por Jeff Walker en su libro Launch: An Internet Millionaire’s Secret Formula to Sell Almost Anything Online, Build a Business You Love and Live the Life of Your Dreams. En él, Walker explica paso por paso cómo hacer el lanzamiento de un infoproducto bajo la metodología Product Launch Formula, una estrategia de marketing digital en la que se oferta un producto, por ejemplo un curso online, durante un periodo de tiempo determinado a una lista de suscriptores, los cuales son invitados a pasar por un entrenamiento gratuito compuesto por tres vídeos, y un cuarto a modo resumen.

Lo llamativo de la estrategia es que se genera todo un evento alrededor de la fase de lanzamiento para atraer la atención del consumidor, con elementos como la apertura de carrito en un periodo concreto, o disparadores de escasez para crear urgencia.

Este lanzamiento se hace en plataformas de generación, comercialización y distribución de infoproductos como Hotmart. A través de ellas, se ubica toda la dinámica de crecimiento y expansión de emprendedores que, desde casa, enseñan a quien quiera aprender sobre una temática de manera online.

Análisis de los infoproductos

A la hora de analizar los resultados de un lanzamiento, al ser un material 100% digital su medición es más sencilla. Fernando, por ejemplo, cuenta con una serie de dashboards en los que mide la fase de venta para ver la evolución de los leads, la tasa de conversión o el número de afiliados. Para ello, se ayuda de indicadores como:

Captación de leads: La fase de captación se suele hacer a través de una lista de suscriptores junto con el tráfico conseguido en redes sociales como Facebook, Youtube e Instagram. Es importante tener presente que en un periodo corto de tiempo, hay que conseguir la mayor cantidad de leads a los que exponer los vídeos, por lo que una de las métricas a tener en cuenta es el coste por lead. Otra de las métricas es la tasa de conversión de los que ven el primer vídeo y acaban comprando el curso, sobre todo para ver si el contenido que estás mostrando es el adecuado.
Engagement con el contenido: Uno de los focos en los que un infoproductor debe esforzarse, es en validar la calidad del contenido para verificar si ha generado engagement entre los vídeos, sobre todo entre el primero y el segundo. Si no se cuida esto, puede haber una caída del 50% o 60% de los leads. Como no podía ser menos, también es importante el trabajo de campañas de recuperación de visualización que empujen el contenido. Pero como hemos comentado al principio, al ser un contenido con tiempos de lanzamiento tan ajustados, la medición se realiza después de haber creado los vídeos, por lo que si hay algún problema, no se puede solucionar. Pero sin duda ayuda de cara a los siguientes lanzamientos.

Un detalle que facilita aún más la medición de la fase de venta es que los KPI’s se pueden reutilizar en otros cuadros de mando ya que prácticamente van a ser los mismas, sobre todo si los productos digitales comparten formato.

Si quieres profundizar en cómo medir infoproductos, te invito a que sigas la conversación que mantuve con Fernando en el podcast:

¿Qué ha pasado en el último mes?

El pasado 16 de junio participé en el programa de «Hoy por hoy Madrid» de la Cadena Ser hablando de El Arte de Medir y nuestra experiencia durante los últimos meses a causa del Covid-19.

09 Jun 2020 | Herramientas

El verdadero viaje de descubrimiento no consiste en buscar nuevos paisajes, sino en tener nuevos ojos

A la hora de comunicar, ya sean datos, procesos o resultados, acompañar dicha información de imágenes o ilustraciones ayuda en gran medida a la retención de la información. Esta es la base en la que se fundamenta el Visual Thinking, una técnica para representar pensamientos e ideas por medio de dibujos, con el fin de facilitar su comprensión. Pero, ¿cómo podemos sacar el máximo partido a esta técnica? Para ayudarme, cuento con la colaboración de dos grandes amigos: Fernando de Pablo y Miren Lasa, fundadores de Dibujario, autores del libro ¡Dibújalo! y pioneros del Visual Thinking en España.

Qué es el Visual Thinking

El Visual Thinking es una herramienta que se usa para representar y manipular ideas a través del dibujo, creando conexiones por medio de mapas mentales con diferentes objetivos: entender conceptos, definir objetivos, generar ideas, etc. La primera vez que se empezó a usar el concepto como tal fue en los años 70, de la mano de Rudolf Arnheim, autor de varios libros sobre pensamiento visual.

Existen muchos estudios sobre retentiva -la capacidad de memorizar cosas – y la memoria visual, que afirman que el sentido de la vista almacena imágenes en el cerebro. Indudablemente, toda información que viene por este sentido tiene un potencial tremendo de entrada, y un gran ejemplo lo podemos ver en los contenidos que consumimos actualmente. En este aspecto, una cosa en común que comparten estos contenidos es que precisan de un nivel de atención y esfuerzo por parte del consumidor mínimo, por lo que para facilitar su comprensión, hay que trabajar en una percepción más cómoda, rápida y fácil. Y en esto es por lo que el Visual Thinking es tan eficaz.

Esta nueva forma de comunicar conceptos supone un cambio en el paradigma de la transmisión de ideas, ya que facilita la comprensión de todos aquellos procesos o proyectos más difíciles de explicar, cómo por ejemplo los vinculados al mundo de la tecnología. Esto es así gracias a la capacidad de humanización de los contenidos que tiene el dibujo, generando una gran empatía con el receptor del mensaje.

Dibujario y comunicación visual

Antes de fundar Dibujario, Fernando trabajaba como diseñador gráfico en Bankinter, y allí fue donde nos conocimos. Ambos participamos en un proyecto de innovación donde Fernando tuvo la oportunidad de usar sus conocimientos de Bellas Artes y dar con la herramienta perfecta para explicar todo el proceso de dicho proyecto en un lenguaje que todo el mundo pudiera comprender: el dibujo. Tras los resultados obtenidos, el propio Fernando vio cómo había empezado a hacer Visual Thinking sin saberlo. Años después, y con la suma de todos los aprendizajes profesionales adquiridos tanto de Fernando como diseñador, como de Miren con respecto al aterrizaje de proyectos, en 2013 nació Dibujario.

Gracias a Dibujario, ambos han podido comprobar que una de las facilidades que les ofrece el dibujo es la posibilidad de trabajar en entornos muy diferentes, siendo cada proyecto una oportunidad enorme de aprendizaje. Según su experiencia, sorprende ver cómo empresas muy tecnológicas y avanzadas utilizan este tipo de metodologías porque le ven un potencial muy grande, incluso manejando un nivel de innovación y de inversión tecnológica elevado. No se puede negar que el dibujo es una gran herramienta para concretar, explicar y aterrizar el cómo aplicar una tecnología difícil de tangibilizar, en cosas muy específicas y, además, hacerla comprensible para todos los miembros de un equipo.

Pero no sólo el sector tecnológico puede aprovechar los beneficios del Visual Thinking. En el sector de la educación, por ejemplo, también es necesario establecer puentes entre la tradición de sus metodologías y las nuevas tecnologías. La escuela está evolucionando y los profesionales se renuevan, pero la tecnología avanza muy deprisa y equiparse de herramientas que ayuden a continuar avanzando es vital, y una de ellas es el pensamiento visual.

Dibujo y pensamiento visual

Existen varios formatos dentro del Visual Thinking para ayudar a comunicar mejor. En Dibujario, por ejemplo, uno de estos formatos se basa en sesiones de innovación y de co-creación donde trabajan las ideas de las personas involucradas en un proyecto, para así plasmarlas y agruparlas en una idea común. En este formato el proceso es el auténtico protagonista y es el que ayuda a pensar y plasmar ideas con la finalidad de aprender a aterrizarlas. También hay formatos más acabados, donde la comunicación se centra en una propuesta de valor con un tipo de dibujo y una estética muy concreta.

Como podemos ver, construir algo partiendo de cero y llevarlo a imágenes tiene mucho que ver con lo que es en sí el dibujo: contar una historia que explica un concepto abstracto desde el folio en blanco.

¿Quieres conocer más a fondo qué es el Visual Thinking? Acompáñanos en este episodio del El Arte de Medir podcast:

¿Qué ha pasado en el último mes?

El pasado 21 de mayo participé en las Jornadas Hosteltur dedicadas a la «Comercialización y marketing turístico en la era post COVID19», para hablar de cómo aprovechar el análisis de los datos en la mejora de las ventas, junto con Sara Pastor y Lola Buendía.

19 May 2020 | Herramientas

Yo sólo puedo mostrarte la puerta, tú eres quien la tiene que atravesar

Desde que la analítica digital comenzara a asentarse como una pieza más dentro del engranaje de las empresas hace más de una década, siempre ha ido acompañada de dos grandes players: Google Analytics y Adobe Analytics. Ambas herramientas satisfacen las necesidades de los diferentes perfiles de analistas, pero es la experiencia de estos lo que al final les hace decantar por una u otra. Nuestra labor es mantenerte informado y como ya hice sobre las novedades de Google Analytics, ahora quiero darte a conocer qué es lo que está sucediendo en Adobe Analytics.

Existe mucho desconocimiento alrededor de esta plataforma, aunque es de sobra conocida su apuesta por la privacidad. Por eso es importante subrayar la eficacia en cuanto a medición y resultados de negocio que se puede llegar a obtener al contar con una herramienta como Adobe. Para profundizar un poco más en sus soluciones, cuento con la experiencia de Víctor de la Iglesia, Data & Insights Solutions Consultant en Adobe y un gran fan de las herramientas de analítica.

Implementar Adobe Analytics

Adobe Analytics quiere facilitar el trabajo del analista digital. ¿Cómo? Ofreciéndole una serie de soluciones que le permitan alcanzar una mayor profundidad en sus análisis y contestar las preguntas relacionadas con su negocio. Pero para poder hacerlo, el primer paso es realizar una buena implementación, que tratándose de Adobe Analytics, requiere un nivel alto de madurez tanto de la herramienta como del negocio al que va dirigido.

Si bien es cierto que gracias al nuevo launch de Adobe, la implementación puede realizarse de una manera más sencilla, en general se recomienda contar con una base de conocimiento sobre la herramienta y del negocio, o también con la colaboración de un partner que ayude a desarrollarla tanto a nivel tecnológico como de negocio. Esta parte es muy importante, ya que la base de una buena implementación es tener un conocimiento profundo del negocio. Este conocimiento no sólo se ajusta a concretar los KPI’s o los objetivos, sino también la existencia de una conexión total entre todos los equipos involucrados en pro de la marca y de la experiencia de cliente: tecnología, marketing, data science, etc. Si no existe una colaboración total entre todos los equipos, poco importa la implementación o el poder de la tecnología usada.

Una vez realizada la implementación, es fundamental saber cómo trabajar en los diferentes entornos en los que se van a mover los datos. Con una tecnología a pleno rendimiento, el tiempo que se tarda en sacar valor al dato se acelera. Y este es el objetivo que tiene Adobe Analytics y el resto de soluciones relacionadas con el dato: reducir el tiempo desde la activación del dato a la oportunidad de negocio.

Adobe Experience Platform

En la última década, la suite de Adobe ha ido creciendo y evolucionando a medida que lo ha hecho el comportamiento del consumidor, el crecimiento de sus datos y las necesidades de las empresas para acercarse a él. Estas se enfrentan a un cliente omnicanal, y como tal, sus datos no deben quedarse en silos, sino que tienen que convertirse en un vínculo entre marketing, persona y negocio.

Para facilitar este vínculo, nace Adobe Experience Platform, una plataforma que además de tener la potencia de las herramientas de la suite de Adobe, integra novedades, como poder conectar elementos fuera del entorno Adobe, permitiendo al usuario más flexibilidad de medición y un mayor control sobre sus datos. Pero, ¿qué tipo de datos se pueden conectar? Desde fuentes de datos open source, Customer Data Platform (CDP), herramientas de terceros, etc. Sin duda, esta capacidad de apertura asegura que el dato pueda fluir sin restricciones y facilitar el seguimiento del customer journey en real time.

Gracias a esta posibilidad de conexión, también se ve favorecido el desarrollo de otro tipo de tareas más complejas, como el despliegue de modelos de aprendizaje automático, la creación de análisis profundos de negocio o la activación del dato en un menor tiempo. Si el usuario opta por realizar su desarrollo en SQL, Adobe Experience Platform cuenta con un Query Service donde subir la información tanto de Adobe Analytics como de otros canales para construir sus propias métricas, y todo esto sin tener que salir del entorno donde se encuentran los datos. E incluso se pueden crear modelos de machine learning ya generados por Adobe o creados por el propio usuario, para después subirlos en la nube y hacer que en tiempo real estos algoritmos aprendan de todos los datos.

Como se puede ver, Adobe Experience Platform está pensado para ser usado por cualquier perfil, desde aquel que no conoce el tratamientos del dato más avanzados y tiene la necesidad de hacer un análisis en una herramienta de analítica digital, hasta el que quiera crear sus propios modelos de datos dejando atrás los reports cerrados.

Si te has quedado con ganas de más, únete a mi conversación con Víctor en el podcast:

¿Qué ha pasado en el último mes?

El pasado 30 de abril estuve en el programa de «Ventas y birras» de Capital Radio con Luis Monge Malo hablando de analítica digital y de la parálisis del análisis. ¡Escúchalo aquí!

Ese mismo día también estuve en la mesa redonda organizada por KSchool sobre «El impacto del COVID-19 en el sector digital», donde tuve la suerte de coincidir con dos grandes profesionales: Fernando Maciá y Ricardo Tayar. Puedes disfrutar de la charla aquí.