¿Dónde está Avinash cuando se le necesita?

19 May 2020 | Herramientas

Yo sólo puedo mostrarte la puerta, tú eres quien la tiene que atravesar

Desde que la analítica digital comenzara a asentarse como una pieza más dentro del engranaje de las empresas hace más de una década, siempre ha ido acompañada de dos grandes players: Google Analytics y Adobe Analytics. Ambas herramientas satisfacen las necesidades de los diferentes perfiles de analistas, pero es la experiencia de estos lo que al final les hace decantar por una u otra. Nuestra labor es mantenerte informado y como ya hice sobre las novedades de Google Analytics, ahora quiero darte a conocer qué es lo que está sucediendo en Adobe Analytics.

Existe mucho desconocimiento alrededor de esta plataforma, aunque es de sobra conocida su apuesta por la privacidad. Por eso es importante subrayar la eficacia en cuanto a medición y resultados de negocio que se puede llegar a obtener al contar con una herramienta como Adobe. Para profundizar un poco más en sus soluciones, cuento con la experiencia de Víctor de la Iglesia, Data & Insights Solutions Consultant en Adobe y un gran fan de las herramientas de analítica.

Implementar Adobe Analytics

Adobe Analytics quiere facilitar el trabajo del analista digital. ¿Cómo? Ofreciéndole una serie de soluciones que le permitan alcanzar una mayor profundidad en sus análisis y contestar las preguntas relacionadas con su negocio. Pero para poder hacerlo, el primer paso es realizar una buena implementación, que tratándose de Adobe Analytics, requiere un nivel alto de madurez tanto de la herramienta como del negocio al que va dirigido.

Si bien es cierto que gracias al nuevo launch de Adobe, la implementación puede realizarse de una manera más sencilla, en general se recomienda contar con una base de conocimiento sobre la herramienta y del negocio, o también con la colaboración de un partner que ayude a desarrollarla tanto a nivel tecnológico como de negocio. Esta parte es muy importante, ya que la base de una buena implementación es tener un conocimiento profundo del negocio. Este conocimiento no sólo se ajusta a concretar los KPI’s o los objetivos, sino también la existencia de una conexión total entre todos los equipos involucrados en pro de la marca y de la experiencia de cliente: tecnología, marketing, data science, etc. Si no existe una colaboración total entre todos los equipos, poco importa la implementación o el poder de la tecnología usada.

Una vez realizada la implementación, es fundamental saber cómo trabajar en los diferentes entornos en los que se van a mover los datos. Con una tecnología a pleno rendimiento, el tiempo que se tarda en sacar valor al dato se acelera. Y este es el objetivo que tiene Adobe Analytics y el resto de soluciones relacionadas con el dato: reducir el tiempo desde la activación del dato a la oportunidad de negocio.

Adobe Experience Platform

En la última década, la suite de Adobe ha ido creciendo y evolucionando a medida que lo ha hecho el comportamiento del consumidor, el crecimiento de sus datos y las necesidades de las empresas para acercarse a él. Estas se enfrentan a un cliente omnicanal, y como tal, sus datos no deben quedarse en silos, sino que tienen que convertirse en un vínculo entre marketing, persona y negocio.

Para facilitar este vínculo, nace Adobe Experience Platform, una plataforma que además de tener la potencia de las herramientas de la suite de Adobe, integra novedades, como poder conectar elementos fuera del entorno Adobe, permitiendo al usuario más flexibilidad de medición y un mayor control sobre sus datos. Pero, ¿qué tipo de datos se pueden conectar? Desde fuentes de datos open source, Customer Data Platform (CDP), herramientas de terceros, etc. Sin duda, esta capacidad de apertura asegura que el dato pueda fluir sin restricciones y facilitar el seguimiento del customer journey en real time.

Gracias a esta posibilidad de conexión, también se ve favorecido el desarrollo de otro tipo de tareas más complejas, como el despliegue de modelos de aprendizaje automático, la creación de análisis profundos de negocio o la activación del dato en un menor tiempo. Si el usuario opta por realizar su desarrollo en SQL, Adobe Experience Platform cuenta con un Query Service donde subir la información tanto de Adobe Analytics como de otros canales para construir sus propias métricas, y todo esto sin tener que salir del entorno donde se encuentran los datos. E incluso se pueden crear modelos de machine learning ya generados por Adobe o creados por el propio usuario, para después subirlos en la nube y hacer que en tiempo real estos algoritmos aprendan de todos los datos.

Como se puede ver, Adobe Experience Platform está pensado para ser usado por cualquier perfil, desde aquel que no conoce el tratamientos del dato más avanzados y tiene la necesidad de hacer un análisis en una herramienta de analítica digital, hasta el que quiera crear sus propios modelos de datos dejando atrás los reports cerrados.

Si te has quedado con ganas de más, únete a mi conversación con Víctor en el podcast:

¿Qué ha pasado en el último mes?

El pasado 30 de abril estuve en el programa de «Ventas y birras» de Capital Radio con Luis Monge Malo hablando de analítica digital y de la parálisis del análisis. ¡Escúchalo aquí!

Ese mismo día también estuve en la mesa redonda organizada por KSchool sobre «El impacto del COVID-19 en el sector digital», donde tuve la suerte de coincidir con dos grandes profesionales: Fernando Maciá y Ricardo Tayar. Puedes disfrutar de la charla aquí.

29 Abr 2020 | Big Data, Gemma

¿Por qué caemos Bruce? Para aprender a levantarnos

El sector inmobiliario, al igual que el resto de sectores, también evoluciona dentro de la transformación digital. Desde la crisis y la irrupción de la nueva era digital, este sector está trabajando para conectar con el consumidor digital. Para abordar esta nueva era de digitalización, cuento con la experiencia de Dania Hernández, Responsable Digital de la consultora inmobiliaria Gloval Advisory.

El sector inmobiliario se ha caracterizado por ser un sector tradicional. Durante el boom (1996-2006) por ejemplo, no tuvo la necesidad de adaptarse a las tecnologías digitales porque no hacía falta ya que la demanda superaba a la oferta. Pero cuando llegó la crisis, el músculo financiero se empezó a debilitar. Fue en ese momento cuando nacieron empresas como Idealista o las plataformas Proptech (startups enfocadas a la tecnología en el sector inmobiliario), pero el resto de compañías todavía tardarían un poco más en afrontar su propia transformación digital, impulsada entre otras cosas, por el cambio de los hábitos de compra de los consumidores.

El Big Data en el sector inmobiliario

En España, a diferencia de otros países, en el sector inmobiliario los datos no están democratizados, es decir, las empresas no suelen compartir su información. Esto hace que las compañías acumulen sus datos sin un fin concreto, pero son las que los aprovechan las que salen adelante. Como hemos dicho en muchas ocasiones en este blog, el dato es poder, información y conocimiento y con una buena estrategia, eso lo convierte un elemento diferenciador frente a la competencia.

Afortunadamente las empresas del sector se han dado cuenta de estos beneficios y están enfocando sus esfuerzos sobre todo en el cliente, ya que, en definitiva, la empresa más fuerte es la que se encuentra más cerca de él. Se pueden crear análisis de mercado muy potentes gracias a la tipología de datos que lanza este sector: la tasación de las casas, el precio de compra real, geolocalización, domótica, IoT, etc… Y gracias a las herramientas y profesionales adecuados, se pueden hacer grandes cosas, como modelos de predicción de cara a las ventas.

La importancia de la cultura del dato

Gloval apuesta por el área de analítica digital y sus habilidades. Pero como hemos comentado antes, no basta con almacenar sino que hay que integrar la cultura del dato en toda la organización. De ahí la importancia de la digitalización y el uso de herramientas de analítica enfocadas tanto al negocio como al cliente.

Por otro lado, a la hora de trabajar con datos, es importante recordar que una de las partes más delicadas es el trabajo de recopilación y tratamiento de los mismos. Para hacer un buen trabajo, las compañías tienen que tener claro:

Dónde está el dato.
Cómo negociar el dato.
Hacer un ejercicio inteligente con el dato.

Para ello, no sólo basta con crear un área de analítica digital, sino que hay que trabajar en las necesidades del cliente. El caso del sector inmobiliario es un poco particular, ya que su negocio va dirigido tanto a B2B (Business-to-Business) como B2C (Business-to-Consumer). Por eso saben que cuando el cliente se encuentra en el centro de la estrategia, cuántos más datos le facilites para tomar una decisión, mejor experiencia tendrá.

Blockchain

El blockchain es una tecnología disruptiva que viene para cambiar las reglas del juego. En estos momentos no lo parece, pero al igual que con la banca digital y los cambios de regulación que se realizaron desde los gobiernos, con el blockchain también se podría dar el mismo caso. Se podría pensar que uno de los escollos por los que el avance del blockchain no está siendo tan rápido podría estar ligado a la desaparición de la figura del intermediario, pero en realidad tiene que seguir existiendo al igual que la parte notarial.

Por otro lado, el desconocimiento de lo que el blockchain puede aportar aún es muy elevado. Por ejemplo, mucha gente no sabe que una de sus principales fortalezas es la seguridad. Por ello, es labor de los profesionales de la analítica la de informar tanto a empresas como a cliente final de todo lo que esta tecnología es capaz de hacer por ellos.

Si quieres seguir la conversación que tengo con Dania, lo puedes hacer en el episodio del podcast:

07 Abr 2020 | Herramientas

Siempre estoy escuchando voces en la calle. Quiero gritar, pero apenas puedo hablar

Desde que las primeras redes sociales aterrizaran en España hace más de diez años, se han convertido en un canal de comunicación indispensable tanto para personas como para marcas. Pero, ¿están las empresas aprovechando los datos que ofrecen estos canales? Ana Aldea, responsable global de Datasocial, será quien me ayude a resolver esta pregunta.

En el ámbito de la medición, el área de social media es la que menos evolución ha experimentado. Por esta razón, Ana fundó Datasocial, una agencia de social media e Inbound Marketing con la que ayuda a sus clientes a analizar su impacto en redes sociales de cara a la mejora de su negocio. Para ello, una de sus herramientas es la monitorización de sus redes sociales o social listening, con la que miden y analizan las interacciones que tiene un usuario con una marca de cara a que esta pueda tomar decisiones basadas en estos datos.

Por qué y para qué del uso de redes sociales

Hasta hace relativamente poco tiempo, al pensar en una profesión relacionada con redes sociales, lo más cercano era la figura del community manager como alguien que usaba Twitter o Facebook, pero sin llegar a tomarlo como una profesión. Esto ya ha cambiado y existe una profesionalización.

Lo mismo pasa con la presencia de las empresas en redes sociales. Normalmente, cuando una marca tiene presencia en estos canales, lo hace para conectar con su audiencia o por estar, pero desconocen la información valiosa que pueden encontrar. Por ejemplo, con el social listening, se da respuesta a cuestiones tan importantes como:

Cómo conectan los usuarios con la marca.
Cuándo conectan.
Qué información lanzan estas interacciones útil para el negocio.

Si nos remontamos a hace unos años, para conocer este tipo de información, los departamentos de marketing solo disponían de encuestas, lo que conlleva un coste. Ahora, y gracias a esta escucha social, las marcas tienen feedback en directo y además, gratis.

Como se puede ver, y al igual que cuando hablamos en este blog sobre la voz del cliente, el social listening también es una gran ventaja competitiva, ya que sin tener que realizar ningún tipo de inversión, se obtiene un feedback directo. Sin olvidar que se convierte en una gran herramienta de autoaprendizaje de marca tanto a nivel de marketing como a nivel de producto y de análisis de la competencia.

El problema es que no todas las empresas aprovechan la cantidad de datos de negocio que arrojan las redes sociales. Para solucionarlo, es necesario incluir estos canales en una estrategia clara en la que pensar y entender qué preguntas de negocio son las que puede responder cada uno de ellos.

Influencers y medición

Hace unos meses que se habla de cómo algunas redes sociales están barajando la idea de esconder los likes. Esta decisión afecta directamente a mercados como el de los influencers, el cual mueve grandes cantidades de dinero y del que las plataformas de redes sociales han participado como canal, pero no de mediadores de las transacciones que se hacen.

Si nos centramos en este mercado, también es una rama que, aunque todavía no está asentada y que cuenta con el escollo de que no era fácil medir el retorno de la inversión. La buena noticia es que ya empieza a profesionalizarse gracias a que se está empezando a medir su alcance real.

Inbound Marketing

Por extraño que parezca, el Inbound Marketing no se trabaja tanto como se debería en España, por lo que aún queda mucho por hacer. En EEUU y Latinoamérica, sin embargo, es una técnica asentado y que sigue evolucionando. Por ejemplo, ya no sólo trabajan un Inbound Marketing para un público más general, sino que también existe otra versión para usuarios más específicos: el Account Based Marketing (ABM).

Para poder hacer un buen ABM, es imprescindible alinear los objetivos de marketing con los de ventas, pero para ello ambos departamentos necesitan ir de la mano y en España esta es una tarea pendiente. Pensándolo detenidamente, los objetivos de negocio de ambos departamentos son los mismos y el funnel es una responsabilidad compartida, por ello es importante hacer frente a estas diferencias. En definitiva, la finalidad de todo el equipo es conectar con la gente que pueda estar interesada en el producto.

Si quieres saber más sobre este tema, acompáñame en mi conversación con Ana en este episodio del podcast de El Arte de Medir:

¿Qué ha pasado en el último mes?

Desde la asociación EO Madrid, se ha creado la iniciativa ‘Respiradores Fighting Covid-19’, para comprar respiradores y llevarlos a los hospitales donde más hagan falta. Hasta ahora hay más de 400.000 € recaudado, pero el objetivos es seguir comprando. Para conocer más de la iniciativa, El Confidencial cuenta el proceso. Si quieres donar, puedes hacerlo aquí: https://www.gofundme.com/f/546pc3-fighting-corona-v

17 Mar 2020 | Estrategia

Deja de preocuparte por envejecer y piensa en crecer

Según el informe “Marco estratégico en política de pyme 2030”, el 99,84% de las empresas en España son pymes. Sin duda es un dato importante, y más si hablamos de digitalización, ya que estas empresas no tienen las facilidades de las grandes compañías para poder afrontar este proceso. ¿Cómo pueden las pymes evolucionar de forma sólida y eficiente dentro de su digitalización? Para abordar este tema, contamos con la experiencia de Juan Ángel Marín, fundador de fiftyx, compañía que ayuda a otras empresas a impulsar su crecimiento en el mundo digital.

A Juan, la idea de fundar fiftyx le vino gracias a su última etapa en Google dentro del departamento de organización mundial de grandes cuentas. Allí asesoraba a estas cuentas a crecer tanto a nivel publicitario como a nivel de negocio. El éxito cosechado en esta organización fue tal, que decidieron replicar el mismo modelo en empresas de tamaño medio. Pero el resultado no fue el esperado debido a ciertos factores:

Directivos no digitales: Algunos de los directivos de estas empresas no se sienten cómodos en el entorno online, por lo que sienten inseguridad ante los retos que presenta una estrategia digital.
Falta de masa crítica para crecer: Para invertir en digital, se requiere de equipos especializados y hay compañías de tamaño medio que no se pueden permitir una inversión tan elevada.
Partners digitales: Muchas compañías de tamaño medio no encuentran un socio natural alineado con su estrategia para poder crecer de forma rápida y óptima.

Acompañando a pymes: fiftyx

Para ayudar a estas empresas a crecer en el entorno online y hacer más robusta su área digital, en 2015 nace fiftyx. y a lo largo de estos cinco años, han ido aprendido a conocer mejor a sus clientes. Por ejemplo, al principio centraban sus esfuerzos en tareas como la mejora del SEO, la optimización de la web, estrategias publicitarias, etc.,. Pero no obtenían el retorno esperado. Tras analizar el por qué, se dieron cuenta que necesitaban poner foco en otros aspectos más importantes como la experiencia del cliente, el posicionamiento de marca y la medición de sus datos. Es decir, conocer y analizar el ADN de la marca. ¿Por qué?

Cuando un usuario aterriza en la web de una marca que no conoce, ¿qué mensaje es el que quiere ofrecer?. Esta pregunta es muy importante, ya que teniendo en cuenta el exceso de oferta que existe, tener la capacidad de enamorar con una web en dos segundos se convierte en la tarea principal. Y la mejor forma con la que cuenta una marca para transmitirlo es contando su historia de manera impecable.

La realidad es que para impactar y conectar con los clientes, es necesario transformar un objeto frío como es la pantalla del ordenador, en un vehículo para establecer una conexión con el consumidor. Esta es la base del crecimiento y desde ahí es donde la marca tiene que saber reflejar su historia.

Enamorando al consumidor: Método RACE

Pasada esta barrera, y habiendo establecido la conexión de la historia de la marca con el consumidor, llega el momento de analizar cómo trabajar el marketing online en cada uno de los canales. Hace años, los canales se medían de manera independiente, pero realmente este planteamiento no es correcto ya que los canales digitales han evolucionado de manera conjunta. Pero para más inri, tampoco se pueden medir todos de una forma agregada (en este blog ya hemos comentado las diferencias de medición que tienen Google Analytics y Facebook Analytics). Entonces, ¿cómo podemos hacerlo?

El equipo de fiftyx se centra en cada una de las etapas del funnel y en cada uno de los canales. Así, a través de estos canales, en cada etapa se plantean estrategias diferentes donde el hilo conductor es el storytelling del cliente. Para ello, el marco con el que trabajan es el modelo RACE, (Reach-Act-Convert-Engage). ¿Cómo?

Reach: Alcanzar a los usuarios que han mostrado interés, invirtiendo en ellos.
Act: Animar a interactuar con acciones sutiles para que el consumidor tenga una conciencia de quién es la marca.
Convert: Lograr los objetivos de conversión.
Engage: Construir interacciones con los usuarios que mantienen el compromiso.

Como se puede ver, es importante transmitir el espíritu de la marca en cada punto de contacto, no únicamente en la publicidad. Así es como se consigue construir interacciones más sólidas.

¿Te gustaría saber más? Acompáñanos a Juan y a mi en este nuevo episodio del EAM Podcast:

¿Qué ha pasado en el último mes?

Os comparto mi nueva oficina desde casa. Llega el momento de poner el teletrabajo y las plataformas e-learning a prueba y estoy segura que lograremos pasar esta situación con creces. #Yomequedoencasa

25 Feb 2020 | Big Data

En los libros podemos refugiar nuestros sueños para que no se mueran de frío

El Big Data Analytics ya no es una promesa y sin duda esto está provocando cambios profundos en el ecosistema empresarial. O eso parece. Si analizamos cómo las empresas hacen uso de su Big Data, podríamos ver que existen dos tipos: el de las grandes compañías como Google, Facebook, Amazon, etc; y el del mundo real. Ante esto, ¿cómo pueden las empresas del mundo real sacar el máximo partido a sus datos? De aquí es donde parte la premisa del libro he escrito junto a Eduardo Sánchez, al cual hemos titulado “Big Data como activo de negocio”, de ediciones Anaya Multimedia.

A la hora de sacar provecho del Big Data, hay muchas empresas que invierten una gran cantidad de recursos únicamente en tecnología. Sin duda, es un paso muy importante y permite almacenar y tratar sus datos de forma sencilla y barata. Pero el problema es que si sólo nos centramos en la tecnología, el dato sigue siendo un pasivo. Por esto, la intención de este libro es ayudar al lector a recopilar una serie de mejores prácticas basadas en nuestra experiencia en El Arte de Medir, dentro de un marco donde indicarle hacia dónde tiene que dirigirse para conseguir sus objetivos. En otras palabras, poner un poco de orden en todo lo que conlleva el Big Data y ayudar a la gente a que sea capaz de aprovechar los datos de su compañía para sacar rendimiento de cara al negocio.

Comienza la partida

A la hora de plantear este libro, una de las primeras dificultades a las que nos enfrentamos fue decidir el hilo conductor que podría unir la tecnología y el negocio con el analista, el data scientist, el ingeniero de datos, etc…, Y la mejor alegoría la encontramos en el ajedrez. Este juego de estrategia aúna el arte y el cálculo y además recuerda que el mundo está lleno de posibilidades infinitas. Lo mismo pasa con en el Big Data, donde hay que decidir cuales son las posibilidades que nos ayudan a conseguir los objetivos de negocio.

¿Y cómo empieza la partida? Se puede pensar que la grandeza del Big Data Analytics proviene de su capacidad de explicar y predecir lo que debemos hacer para evolucionar en el negocio. Y los aspectos más complejos tienen que ver con el lenguaje matemático que no muchas personas manejan en su día a día. Pero para que el dato pase de ser un pasivo a un activo de negocio, es necesario involucrar a todas las personas de la organización. Esto incluye a las que no hablen este idioma. ¿Cómo? Traduciendo todos los análisis al lenguaje del negocio. Está claro que para realizar una buena partida, es importante que las piezas del tablero, en nuestro caso las personas de negocio, entiendan la capa tecnológica, y sobre todo los tipos de almacenamiento existentes a nivel de estructural. Así es como personas y tecnología tienen que ir de la mano.

Estrategia: Método MAMBO

El siguiente paso es hablar de la estrategia que se va a aplicar en toda la partida, y que es con la que trabajamos en El Arte de Medir: la metodología MAMBO. Esta metodología es la que, para nosotros, reúne todos los pasos para entender cómo nuestros datos nos pueden ayudar en la toma de decisiones de negocio. Pero, ¿en qué consiste cada uno de los pasos?

Meditar y entender el negocio: Es importante hacer un buen desembarco y conocer todo lo que rodea al negocio y entenderlo. Sin este paso, es imposible hacer del dato un activo del negocio.
Adquirir los datos: Se tiene que realizar un mapeo de los sistemas de datos que tiene la compañía a su alcance para identificar los datos que hay que extraer que nos ayuden a responder las preguntas de negocio.
Manejar los datos: ¿Cómo podemos transformar los datos en conocimiento? Validando la calidad del dato. Tras esta validación, el siguiente paso es empezar a entender la información para la realización de los análisis adecuados.
Buscar en los datos: Tenemos los datos, tenemos las preguntas claras, conocemos el negocio. Ahora toca ver qué es lo que ocurre, es decir, analizar. Existen diferentes tipos de análisis: de diagnóstico, descriptivos, predictivos, prescriptivos, etc…, pero también es importante conocer algunas técnicas que faciliten estos análisis.
Ordenar y visualizar: La transmisión de los datos suele ser el más olvidado, pero es imprescindible. Por ello, dentro de este punto contamos con una metodología propia la cual ayuda a trasladar todo el conocimiento a un impacto real en el negocio: SEVEN. Si un análisis no cambia la forma de actuar, no ha cumplido su cometido. Y sobre todo con proyectos con muchos datos, por lo que es importante buscar la información que la gente de negocio necesita para hacer su trabajo diario. El análisis y su visualización es el producto del analista. Si no sabe cómo comunicar, el trabajo no sirve para nada.

Jaque Mate: El futuro que nos viene

El libro finaliza con una vista puesta a las nuevas fuentes de datos y métodos que empiezan a surgir y que, sin duda, marcarán el futuro de la analítica digital:

Internet of Things es una parte fundamental del Big Data ya que las empresas que trabajan con grandes cantidades de datos, pueden manejarlos con las herramientas de IoT. Se pueden hacer grandes cosas, por lo que esta es sin duda la gran asignatura pendiente dentro del análisis.
Blockchain Analytics aplicado como método de medición puede ser un gran avance, sobre todo en lo que respecta a la confianza en el dato.
Streaming de datos, es decir, todos los entornos que permiten flujos constantes de datos.

Sin lugar a dudas, gracias a los datos podemos entender mejor el por qué suceden las cosas. Además, por medio de las tecnologías podemos:

Construir modelos de datos que tomen más factores que influyan en el modelo de datos.
Producir pronósticos de mayor calidad.
Producir algoritmos infalibles para visualizaciones espectaculares.

En definitiva, lo que buscamos con este libro es hacer ver qué se puede implementar una buena cultura de datos en la organización desde el principio hasta el final. Definitivamente, hay un horizonte amplio de posibilidades.

¿Te gustaría saber más? Te invito a que te unas a la conversación en nuestro podcast:

¿Qué ha pasado en el último mes?

El 8 de febrero tuve la suerte de compartir jornada con mujeres increíbles en «Womprende». Sin duda una experiencia increíble.